版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、專家知識(shí)管理在組織中發(fā)揮著比較重要的作用。專家知識(shí)管理致力于通過(guò)對(duì)專家知識(shí)的有效的利用來(lái)提高組織的績(jī)效。信息過(guò)載和專家知識(shí)的隱性特征使得用戶尋找具有特定知識(shí)的專家非常困難。專家知識(shí)推薦作為專家知識(shí)管理的一個(gè)子領(lǐng)域可以減輕信息過(guò)載問(wèn)題,并且為用戶提供滿足他們需求的專家。
以前對(duì)專家知識(shí)推薦的研究可以分為兩個(gè)學(xué)派。其一是通過(guò)專家之間的社會(huì)聯(lián)系進(jìn)行專家推薦。另外一個(gè)學(xué)派是側(cè)重于研究專家知識(shí)的內(nèi)容。然而,這兩個(gè)專家知識(shí)推薦的維度很
2、少在現(xiàn)有的研究中有效地結(jié)合。此外,以前的研究主要用精確匹配的方法尋找專家,對(duì)專家知識(shí)的語(yǔ)義分析是缺失的。
為了彌補(bǔ)以前研究的不足,在本文中,我們提出了一個(gè)集結(jié)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和語(yǔ)義分析的網(wǎng)絡(luò)方法在學(xué)術(shù)背景下對(duì)專家知識(shí)進(jìn)行推薦。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用于研究研究者之間的交流和合作關(guān)系,語(yǔ)義分析用于挖掘研究者專家知識(shí)的深層次的內(nèi)容。
在提出的專家知識(shí)推薦的方法的基礎(chǔ)上,本論文通過(guò)案例分析探討了該方法在研究社區(qū)推薦研究者和在同
3、行評(píng)議背景下推薦評(píng)審專家中的應(yīng)用。
總之,本文從理論和應(yīng)用研究上講,都具有比較大的貢獻(xiàn)。從理論上來(lái)說(shuō),它屬于典型的設(shè)計(jì)科學(xué)研究,通過(guò)設(shè)計(jì)新的方法和模型來(lái)解決專家知識(shí)管理中遇到的具體問(wèn)題:如何在研究社區(qū)中為用戶提供個(gè)性化的研究者推薦服務(wù)以及如何在同行評(píng)議背景下尋找合適的評(píng)審專家。從實(shí)際貢獻(xiàn)角度來(lái)說(shuō),本文提出的方法和模型有比較大的潛能運(yùn)用在實(shí)際中去提高現(xiàn)有的專家知識(shí)管理的效用。此外,本文提出的方法和模型也可以運(yùn)用到其他的現(xiàn)實(shí)背
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于專家知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊圖生成方法.pdf
- 工程經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的審閱專家查找與知識(shí)協(xié)同推薦方法.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶特征的專家推薦研究.pdf
- 基于遷移學(xué)習(xí)的知識(shí)推薦方法研究.pdf
- 基于知識(shí)地圖的知識(shí)檢索與推薦方法研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)的TagIEA專家度模型及其推薦方法研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)分析的推薦方法研究.pdf
- 面向產(chǎn)學(xué)研合作的專家推薦方法研究.pdf
- 基于知識(shí)情境的項(xiàng)目知識(shí)表示與推薦方法研究.pdf
- 基于社交網(wǎng)絡(luò)的同城活動(dòng)推薦方法研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)鏈推薦方法的研究.pdf
- 社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)中的專家推薦方法研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)位置的Web服務(wù)推薦方法研究.pdf
- 基于位置社交網(wǎng)絡(luò)的興趣點(diǎn)推薦方法研究.pdf
- 基于同義詞網(wǎng)絡(luò)的文本推薦方法研究.pdf
- 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品推薦方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的專家發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 項(xiàng)目評(píng)審專家協(xié)同推薦方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝號(hào)型推薦方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論