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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,信息過(guò)載已經(jīng)成為目前互聯(lián)網(wǎng)用戶所面臨嚴(yán)峻的問(wèn)題。隨著學(xué)術(shù)網(wǎng)站和電地子商務(wù)網(wǎng)站中的論文、產(chǎn)品等信息越來(lái)越多,使得用戶很難快速找到自己喜歡的論文和產(chǎn)品。同時(shí),如何實(shí)時(shí)并且準(zhǔn)確地向用戶提供其感興趣的論文、產(chǎn)品也是相關(guān)網(wǎng)站面臨著的重要問(wèn)題。個(gè)性化推薦系統(tǒng)是解決這一問(wèn)題的有效手段。
本文作者參加了中科院計(jì)算機(jī)研究所“天璣”學(xué)術(shù)網(wǎng)建設(shè)部分工作,根據(jù)項(xiàng)目的需要,從網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)的角度研究了對(duì)學(xué)術(shù)論文的個(gè)性化推薦方法,
2、并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的論文推薦系統(tǒng),主要研究工作和成果如下:
(1)本文提出了基于二部網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)的推薦算法。將用戶-項(xiàng)目的評(píng)分矩陣用帶權(quán)的二部網(wǎng)絡(luò)來(lái)表達(dá),根據(jù)推薦問(wèn)題和帶權(quán)二部網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題的相似性將推薦問(wèn)題抽象為二部網(wǎng)絡(luò)上的鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題,采用基于相似度的鏈接預(yù)測(cè)算法進(jìn)行項(xiàng)目推薦。算法綜合考慮了頂點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系,以及用戶之間、項(xiàng)目之間的相似性,找出用戶對(duì)其尚未表達(dá)的項(xiàng)目的潛在興趣度,應(yīng)用二部網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)的算法來(lái)解決推薦問(wèn)題。
3、> (2)本文還提出了基于信息傳播的信任推薦算法。提出了一種將相似度和信任度相結(jié)合形成權(quán)重值來(lái)代替原來(lái)用戶所連接的邊上原來(lái)的信任度,構(gòu)建成新的信任網(wǎng)絡(luò)。并依據(jù)傳遞的方法讓評(píng)分向量的元素在網(wǎng)絡(luò)中傳遞,通過(guò)反復(fù)迭代計(jì)算修改各個(gè)節(jié)點(diǎn)評(píng)分向量的分量的值直至收斂為止,得出最終的推薦結(jié)果。該算法的性能在準(zhǔn)確性和多樣性方面都有提升,并且能夠緩解冷啟動(dòng)問(wèn)題。
(3)根據(jù)“天璣”學(xué)術(shù)網(wǎng)建設(shè)的需要,本文應(yīng)用所提出的基于鏈接預(yù)測(cè)的推薦算法和基于信
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