設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的HHT分析與應(yīng)用研究.pdf

1、機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)對(duì)于保證設(shè)備的安全、可靠、高效運(yùn)行具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。由于振動(dòng)參數(shù)通過測(cè)試容易獲取，因此，基于振動(dòng)信號(hào)處理和故障特征提取既是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)判斷和故障診斷技術(shù)中最常用和實(shí)用的方法，也是最為有效的方法。
　　 機(jī)械設(shè)備通常的狀態(tài)識(shí)別和故障診斷是分別針對(duì)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域或頻域處理。但將時(shí)域和頻域結(jié)合的振動(dòng)信號(hào)分析和處理是現(xiàn)代信號(hào)分析最新方法，在處理信號(hào)尤其是針對(duì)非平穩(wěn)、非線性信號(hào)有其獨(dú)到之處。
　　

2、本文首先介紹了常用的機(jī)械故障診斷的時(shí)頻分析方法，研究了一種新的時(shí)頻分析方法-Hilbert-Huang變換(HHT)，針對(duì)其自身算法產(chǎn)生的端點(diǎn)效應(yīng)和虛假分量等不足，提出了改進(jìn)的方法-端點(diǎn)延拓和改變采樣率的方法，以及HHT和相關(guān)分析結(jié)合的方法，來去掉虛假分量，達(dá)到降噪的目的。通過仿真信號(hào)和應(yīng)用實(shí)例分析，提高了信號(hào)的信噪比，驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　 在驗(yàn)證實(shí)例中，論文先以一臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)軋機(jī)故障減速機(jī)齒輪箱為對(duì)象，并對(duì)采集的故障信號(hào)進(jìn)行

3、EMD分解得到固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量，然后對(duì)所有的固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行Hilbert變換處理，得到的三維圖和邊際譜圖中較為清晰地表達(dá)了故障信息，說明了該方法在工程應(yīng)用上的適用性。論文然后應(yīng)用基于希爾伯特黃變換和相關(guān)分析相結(jié)合的方法，對(duì)實(shí)測(cè)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理。通過對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得出若干固有模態(tài)函數(shù)(IMF)進(jìn)行相關(guān)性預(yù)處理達(dá)到對(duì)信號(hào)降噪目的，然后對(duì)分離出的含噪模態(tài)分量進(jìn)行Hilbert變換，得出的譜圖可以有效地提取噪聲信號(hào)的頻