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1、Hilbert-Huang變換(HHT)是近幾年提出的一種新的信號變換技術(shù)，其核心是通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法(EMD)將信號分解成若干個固有模態(tài)分量(IMF)，然后利用Hilbert變換求解各IMF分量的瞬時頻率，從而達到分析非線性與非平穩(wěn)信號的目的。但是HHT自身存在一些問題，這些問題不僅使得分析準確性受到限制，而且也影響了HHT在工程信號分析中的廣泛應(yīng)用。本文首先在Matlab平臺上應(yīng)用HHT理論對大量的仿真信號進行了深入分析，并針對H
2、HT產(chǎn)生虛假分量的問題，提出應(yīng)用K-S擬合優(yōu)度檢驗理論進行虛假分量識別，以分解后各個固有模態(tài)分量(IMF)與原始信號之間的相似概率作為判斷標準，識別和去除虛假分量。通過對仿真信號的檢驗表明，這種改進方法相對于目前通過相關(guān)系數(shù)去除虛假分量的方法有著明顯的優(yōu)點和合理性。另外，本文還針對EMD分解造成的模態(tài)混疊問題，應(yīng)用小波變換作為信號預(yù)處理的手段，結(jié)合K-S假設(shè)檢驗法，形成了比較完整的改進HHT方法，并將其應(yīng)用于齒輪與風(fēng)機的故障診斷中，取得
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