基于案例推理的工作流異常處理研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的普及和辦公的自動(dòng)化,工作流技術(shù)得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,并催生了許多工作流管理系統(tǒng)。為了滿足應(yīng)用需求這些系統(tǒng)通常運(yùn)行時(shí)間較長,運(yùn)行條件和環(huán)境復(fù)雜多樣,在運(yùn)行過程中可能會(huì)出現(xiàn)許多異常。如不及時(shí)對異常進(jìn)行處理,將會(huì)嚴(yán)重影響工作流管理系統(tǒng)的效率。本文以此為出發(fā)點(diǎn),對異常處理的發(fā)展和現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,分析了已有工作流異常處理的優(yōu)點(diǎn)和不足,在此基礎(chǔ)上,采用了基于案例推理的工作流異常處理方法。本文主要研究的內(nèi)容如下:
　　 首

2、先,對案例推理技術(shù)進(jìn)行了分析,對已有案例推理技術(shù)無法判斷推理結(jié)果的準(zhǔn)確性這一缺點(diǎn),提出了基于性能評價(jià)的案例推理。性能評價(jià)算法對案例解進(jìn)行評價(jià),并對評價(jià)結(jié)果不理想的案例進(jìn)行修正,以提高案例庫的性能。
　　 其次,將案例推理技術(shù)各步驟進(jìn)行的適合異常處理的設(shè)計(jì)。在案例檢索中,設(shè)計(jì)了決策樹和最近鄰算法協(xié)同工作的案例檢索算法,該算法解決了常用的最近鄰算法當(dāng)案例庫增大時(shí)匹配效率降低的不足。提高了檢索的速度和案例匹配的準(zhǔn)確度。