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1、醫(yī)學(xué)圖像中細(xì)胞的自動(dòng)識(shí)別分類是醫(yī)學(xué)圖像處理中一個(gè)重要課題,為醫(yī)學(xué)輔助診斷提供重要依據(jù)。目前細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別主要針對(duì)血液中白細(xì)胞、紅細(xì)胞的識(shí)別,用于診斷各種血液相關(guān)的疾病。而血液檢測(cè)對(duì)于消化系統(tǒng)相關(guān)疾病則無能為力。為了診斷消化系統(tǒng)相關(guān)疾病,需要對(duì)糞便進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)紅細(xì)胞、白細(xì)胞的數(shù)目確定是否有腸道出血等疾病。目前對(duì)糞便中細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別的研究還較少,本文正是針對(duì)糞便中細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別這一課題,運(yùn)用圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù),針對(duì)糞便溶液中細(xì)胞圖像特點(diǎn)
2、,對(duì)圖像預(yù)處理、分割、特征測(cè)量和識(shí)別進(jìn)行研究。
本文研究的糞便溶液顯微圖像中雜質(zhì)較多,背景顏色深。且細(xì)胞與背景反差小,這些對(duì)圖像分割有較大影響。針對(duì)這一問題,本文對(duì)RGB彩色圖像的紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道分別進(jìn)行處理,并將邊緣檢測(cè)方法和閾值分割方法結(jié)合進(jìn)行圖像分割,分割后對(duì)二值邊緣圖像進(jìn)行輪廓跟蹤、形態(tài)學(xué)處理和孔洞填充,獲得連通無孔洞的細(xì)胞候選區(qū)域。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明,Canny邊緣檢測(cè)和閾值分割結(jié)合對(duì)圖像有較好的分割效果。
在
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