基于圖像防偽的數(shù)字水印系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、本文以基于DCT的魯棒水印算法為研究對象，通過MATLAB軟件對灰度圖像和彩色圖像分別采取方法編程處理，開發(fā)數(shù)字水印系統(tǒng)，包括嵌入和提取兩個軟件。本文中選取二值BMP圖像作為嵌入水印。對于灰度圖像，進行單通道的水印嵌入和提取;對于彩色圖像，將RGB模式轉(zhuǎn)換為YcbCr模式，提取出Y通道，即亮度通道，進行水印的嵌入和提取，這將最大程度地減小對圖像質(zhì)量的破壞。在數(shù)字水印的嵌入和提取系統(tǒng)的開發(fā)前，進行了如下部分的實驗:一是各參數(shù)變量對嵌入和提

2、取的結(jié)果的影響，包括嵌入水印強度K、圖像分塊數(shù)目、不同水印大小;二是對該算法魯棒性的驗證，即抵抗外界攻擊的能力，包括剪切、涂改、JPEG壓縮、高斯噪聲、打印-掃描。最后，采用MATLAB軟件GUI設(shè)計，進行數(shù)字水印嵌入和提取系統(tǒng)的開發(fā)。各參數(shù)變量對嵌入和提取的結(jié)果影響的研究表明，該算法能夠?qū)⒁欢ù笮〉乃∏度氲綀D像中，其中變量嵌入水印強度K越大，嵌入后圖像的質(zhì)量越差，但是，對于提取水印與原始水印的相似度沒有影響;圖像分塊數(shù)目越多，嵌入后

3、圖像的質(zhì)量受破壞越嚴重，但是，提取水印與原始水印的相似度越高;根據(jù)改變水印大小，可知對于原始圖像大小有與之相對應(yīng)的水印大小，大于一定范圍則無法完成嵌入和提取。魯棒性驗證的研究發(fā)現(xiàn)，對于原始灰度圖像和彩色圖像，不定量、不固定位置的剪切和涂改、一定量的JPEG壓縮和高斯噪聲攻擊后，仍能夠順利的將水印圖像提取出來。在抗打印-掃描實驗中，對掃描后的圖像進行g(shù)amma校正后，其提取水印相似度有較大提高。該算法能夠很好的抵抗外界攻擊，魯棒性較好。數(shù)