語音識(shí)別理論在智能機(jī)器魚中的應(yīng)用.pdf

1、語音識(shí)別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向，是指機(jī)器通過學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)從語音信號(hào)到文字符號(hào)的理解過程，也就是讓計(jì)算機(jī)聽懂人的話，并做出正確的反應(yīng)。語音識(shí)別作為一門交叉學(xué)科，與聲學(xué)、語言學(xué)、人工智能、數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別等學(xué)科有著緊密的聯(lián)系。 本文介紹了語音識(shí)別技術(shù)和智能機(jī)器魚的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，闡明了本課題的研究背景和意義，并對(duì)語音識(shí)別系統(tǒng)的定義、原理和分類作了簡(jiǎn)單的介紹。根據(jù)語音識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成模型，分別介紹了語音信號(hào)的分析和預(yù)處理

2、、端點(diǎn)檢測(cè)、特征參數(shù)的提取以及模板匹配等各部分中的基本原理和多種算法。 根據(jù)設(shè)計(jì)要求，系統(tǒng)是基于孤立詞的小詞匯量的語音識(shí)別系統(tǒng)，采用了動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法，并且由Labview虛擬儀器技術(shù)與Matlab相結(jié)合完成了語音識(shí)別系統(tǒng)的仿真。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法成功解決了語音信號(hào)特征參數(shù)序列比較時(shí)時(shí)長(zhǎng)不等的難題，在孤立詞語音識(shí)別實(shí)驗(yàn)中得到了良好的效果。這種算法系統(tǒng)開銷小，識(shí)別速度快，在小詞匯量的語音命令控制系統(tǒng)中非常有效。但DTW算法有兩個(gè)最大