版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、蛋白質(zhì)是生命的物質(zhì)基礎(chǔ),是構(gòu)成細(xì)胞的基本有機(jī)物,是生命活動(dòng)的主要承擔(dān)者。因此,它是與生命及與各種形式的生命活動(dòng)緊密聯(lián)系在一起的物質(zhì)。不同種類的蛋白質(zhì)對(duì)生命活動(dòng)的作用是不同的,關(guān)鍵蛋白質(zhì)是指生物組織生存和繁殖以及相關(guān)特定生物功能正常執(zhí)行所必需的蛋白質(zhì),在生命活動(dòng)中扮演重要角色。識(shí)別關(guān)鍵蛋白質(zhì)有助于加深了解細(xì)胞生長周期過程,從而增強(qiáng)對(duì)生命活動(dòng)內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制理解,也有助于推進(jìn)對(duì)生物進(jìn)化規(guī)律的研究。由此,在組學(xué)時(shí)代,隨著高通量技術(shù)的發(fā)展,蛋白質(zhì)相
2、關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)日益豐富,基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別成為新的研究熱點(diǎn)。
本文從蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲行男远攘咳诤系慕嵌瘸霭l(fā),在分析經(jīng)典節(jié)點(diǎn)拓?fù)渲行男缘幕A(chǔ)上,深入探尋關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別的本質(zhì)特征,設(shè)計(jì)了有效的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別新方法。主要研究工作如下:
首先簡要描述中心性度量的基本概念,它是刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮相應(yīng)作用的重要程度的一類指標(biāo)?;谕?fù)渲行男远攘康年P(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別方法,通常只能反映蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中蛋白質(zhì)節(jié)點(diǎn)的單一特征,
3、到目前仍無法有效表征蛋白質(zhì)的關(guān)鍵性。近來有研究指出,蛋白質(zhì)的關(guān)鍵性具有多維度多層次性。鑒于此,本文選擇有代表性的多種拓?fù)渲行男远攘浚O(shè)計(jì)由這類拓?fù)渲行男远攘亢侠砣诤系臋C(jī)制,提出由拓?fù)渲行男远攘繕?gòu)建的特征空間。
其次,在拓?fù)渲行男远攘繕?gòu)建的特征空間中,本文將現(xiàn)有關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別方法的排序篩選方式轉(zhuǎn)換為在特征空間中的分類任務(wù)。在對(duì)蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和相互作用的統(tǒng)計(jì)分析后,本文發(fā)現(xiàn)這類分類任務(wù)屬于非均衡的二分類。由此,本文借助研究成果相對(duì)
4、豐富的支持向量機(jī)作為分類器,構(gòu)建了在網(wǎng)絡(luò)水平上識(shí)別關(guān)鍵蛋白質(zhì)的新方法TC_SVM,為關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別研究提供了新的研究途徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在給定的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中,通過常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)的對(duì)比分析,TC_SVM預(yù)測關(guān)鍵蛋白質(zhì)的性能普遍高于經(jīng)典的十種中心性度量,尤其在綜合衡量分類性能的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)F-measure和AUC上,TC_SVM具有較明顯優(yōu)勢。通過性能分析和對(duì)比,TC_SVM方法較好的預(yù)測性能表明:對(duì)多種經(jīng)典拓?fù)渲行男远攘康暮侠砣诤鲜强尚械?/p>
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)分類研究.pdf
- 使用支持向量機(jī)方法的蛋白質(zhì)分類研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)一級(jí)序列分類方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)功能預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)功能預(yù)測新方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)相互作用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測的研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測.pdf
- 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)漏洞分類方法的研究.pdf
- 基于多核支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 30625.基于支持向量機(jī)的線蟲蛋白質(zhì)相互作用判別
- 基于支持向量機(jī)的多分類方法研究.pdf
- 支持向量機(jī)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于圖像的蛋白質(zhì)晶體分類方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的圖像分類方法研究.pdf
- 基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)與蛋白質(zhì)功能的關(guān)鍵蛋白質(zhì)預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測新算法及其在血管蛋白質(zhì)研究中的初步應(yīng)用.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋮?shù)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別研究.pdf
- 基于幾何算法的支持向量機(jī)分類方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論