基于量子行為粒子群算法求解組合拍賣問題.pdf

1、組合拍賣是各種拍賣方式中最有效、快捷的資源分配機制。求解組合拍賣是組合拍賣理論的研究核心。本文在量子行為離子群算法的基礎(chǔ)上加入二次插值算子，提出新的粒子群算法，實驗部分通過基準函數(shù)測試和組合拍賣求解，實驗結(jié)果表明新算法都有一定的改進。
　　本文對組合拍賣問題進行了詳細描述，介紹了組合拍賣的產(chǎn)生背景、組合拍賣的分類、組合拍賣的一般流程、建立了求解組合拍賣問題一般數(shù)學模型，總結(jié)了目前求解組合拍賣問題各種算法的優(yōu)缺點和目前組合拍賣求解問

2、題的研究重點和方向。粒子群算法(PSO)由于其參數(shù)少、操作方便等優(yōu)點，是目前求解組合拍賣問題問題最為方便的求解算法，但PSO算法是局部收斂算法，不能保證全局收斂。我們引入了全局收斂的量子行為粒子群算法(QPSO)，雖然QPSO算法是全局收斂算法，但是對于某些函數(shù)或問題QPSO算法會出現(xiàn)早熟現(xiàn)象，并且QPSO算法是以犧牲搜索時問為代價。二次插值算法具有局部快速尋找函數(shù)極小值的能力，在QPSO算法基礎(chǔ)上加入二次插值提出了帶有二次插值算子的量

3、子行為粒子群算法(Q-QPSO)，Q-QPSO既能保證函數(shù)全局收斂，又能提高函數(shù)局部搜索能力，也提高了函數(shù)的收斂速度，在實驗部分分別使用PSO算法、QPSO算法、Q-QPSO算法測試基準函數(shù)，本文選擇了五種具有不同特點的基準函數(shù)進行測試，結(jié)果表明Q-QPSO算法在QPSO的基礎(chǔ)上有一定的改進。在一個簡單的組合拍賣實例中，本文給出了10個物品、30個標的組合拍賣，分別使用三種算法求解，QPSO算法迭代次數(shù)最少，效果最好。最后采用組合拍賣問