彩色偽隨機(jī)編碼圖像的配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一，在基于單幅編碼圖像的重構(gòu)系統(tǒng)中，由于攝像機(jī)視角等問題，在對大范圍物體進(jìn)行檢測時，必須多次采集局部圖像，然后進(jìn)行配準(zhǔn)拼接來完成測量。 本文對三維重構(gòu)系統(tǒng)中的編碼圖像的配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了研究，并得出了兩種方法：基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法和基于編碼圖像特性的配準(zhǔn)方法。本文詳細(xì)論述了這兩種方法的特點(diǎn)和適用性，并對兩種方法做了配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和比較。 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法是目前圖像配準(zhǔn)最常用的方法之一，其最大的優(yōu)

2、點(diǎn)在于能夠?qū)φ麄€圖像進(jìn)行的各種分析轉(zhuǎn)化為對圖像特征(特征點(diǎn)、特征曲線等)的分析。編碼圖像具有許多很明顯的角點(diǎn)特征，將角點(diǎn)作為特征點(diǎn)進(jìn)行配準(zhǔn)取得很好的效果。本文通過對現(xiàn)有的特征提取方法進(jìn)行分析，重點(diǎn)研究了點(diǎn)特征的常用提取方法，提出了采用結(jié)合Canny邊緣檢測的改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測方法，取得了較好的效果。正確地選擇配準(zhǔn)準(zhǔn)則同樣影響著圖像配準(zhǔn)的效果，本文根據(jù)圖像的特征采用了基于仿射變換模型的配準(zhǔn)方法。 在對編碼圖像的研究中發(fā)現(xiàn)