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文檔簡介
1、面癱,即由面部功能障礙引起的面部表情肌肉癱瘓,是一種臨床常見病,不僅影響患者的表情運動等生理功能,而且影響患者的身心健康。 對面癱患者的面部運動功能進行分級對面癱的治療非常重要,但是傳統(tǒng)的分級方法大多是主觀的,需要依據(jù)醫(yī)生的經(jīng)驗來判斷,這樣既費時又可能得不到準確的結果。隨著計算機圖像處理和模式識別技術的發(fā)展,運用基于人臉特征提取技術進行面部運動功能自動分級成為可能。 人臉特征提取是一個具有很高理論和應用價值的研究課題,是
2、模式識別、圖像處理等學科的一大研究熱點。本文對人臉特征提取的一些方法進行了探討,并且針對面癱患者的面部特征進行了深入的研究,提出了一種基于人臉特征提取的面部運動功能分級方法,并實現(xiàn)了一個面部運動功能自動分級系統(tǒng),包括人臉圖像預處理、人臉檢測、特征提取和特征分類及比對。 本論文首先介紹了面部運動功能自動分級的研究現(xiàn)狀及研究意義,接著介紹了人臉圖像預處理和歸一化的方法,使后續(xù)工作能夠順利進行。本文提出了基于特征點檢測和基于人臉Gab
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