版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)性能與網(wǎng)絡(luò)傳輸能力的不斷發(fā)展,人們?cè)谙硎芏嗝襟w所帶來的便利與樂趣的同時(shí),正逐漸提升對(duì)多媒體數(shù)據(jù)的品質(zhì)要求。超分辨率(Super-Resolution)技術(shù)正是針對(duì)圖像、視頻等多媒體形式,通過挖掘和融合多幀輸入數(shù)據(jù)所包含的信息,或把基于學(xué)習(xí)過程所獲得的先驗(yàn)知識(shí)補(bǔ)充到單幀輸入數(shù)據(jù)上等方法,來達(dá)到增加細(xì)節(jié)信息、提高清晰程度的效果,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的品質(zhì)提升。 然而,目前超分辨率方法集中于二維域上的數(shù)據(jù)形式,極少有面向三維幾
2、何模型的方法。三維幾何模型已成為一種重要的多媒體數(shù)據(jù)形式,因此解決三維幾何模型的超分辨率問題,從完善理論和推廣應(yīng)用的角度都具有重要的意義。 本文從研究和比較已有的二維超分辨率算法入手,在分析超分辨率本質(zhì)問題的基礎(chǔ)上,給出了三維幾何模型超分辨率問題的定義;進(jìn)而提出了基于學(xué)習(xí)的三維幾何模型的超分辨率算法框架;并搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)FTK(FaceToolkit),通過在三維人臉模型上的應(yīng)用,證明了框架的可行性和算法的有效性。主要工作包括:
3、1.提出了基于學(xué)習(xí)的三維幾何模型超分辨率算法框架;2.提出了三維幾何數(shù)據(jù)的漸進(jìn)分辨率鏈?zhǔn)侥P?,建立了表征不同分辨率模型之間內(nèi)在聯(lián)系的有效工具;3.通過分析三維幾何模型與二維圖像的數(shù)據(jù)表示形式之間的聯(lián)系,借助曲面映射方法,提出了基于本質(zhì)參數(shù)化的兩階段映射方法,把三維超分辨率這個(gè)三維域上的問題轉(zhuǎn)化到二維平面域上;4.借助漸進(jìn)分辨率鏈?zhǔn)侥P停岢隽嘶谥髟治龅娜S超分辨率算法,給出了具體的求解過程。 本畢業(yè)論文研究得到以下資助:國家
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于三維多分辨率形變模型的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于KPCA的人臉超分辨率算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的人臉超分辨率算法研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf
- 多分辨率三維地理空間模型的研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的非線性人臉圖像超分辨率算法研究.pdf
- 三維表面紋理超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 二維稀疏表示的人臉超分辨率重構(gòu)算法研究.pdf
- 超分辨率算法的研究.pdf
- 基于通用訓(xùn)練集的三維表面紋理超分辨率研究.pdf
- 基于變分模型的陣列三維SAR分辨率增強(qiáng).pdf
- 基于細(xì)分策略的三維模型多分辨率分析.pdf
- 基于正則化模型的超分辨率圖像算法研究.pdf
- 基于分塊馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)模型的人臉圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf
- 應(yīng)用于人臉識(shí)別的超分辨率算法研究.pdf
- 基于2DSVD的人臉圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 三維圖形多分辨率模型技術(shù)的研究.pdf
- 基于MRF先驗(yàn)?zāi)P偷膱D像超分辨率重建算法研究.pdf
- 馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型下人臉圖像超分辨率算法研究.pdf
- 基于超分辨率重建的異質(zhì)人臉圖像分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論