基于分塊馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)模型的人臉圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf

1、人臉研究一直是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究問題之一?，F(xiàn)今，通過監(jiān)視器得到的人臉圖像分辨率不高，以至于給人臉識(shí)別和跟蹤等后續(xù)應(yīng)用帶來很大的難度。超分辨率圖像重構(gòu)（SR）技術(shù)是一種基于信號(hào)處理技術(shù)來獲得高分辨率圖像的方法。SR技術(shù)的基本思想是，以若干模糊、有噪、頻譜混疊的低分辨率（Low Resolution，LR）圖像為輸入，通過信號(hào)處理技術(shù)融合成一幅高分辨率（High Resolution，HR）圖像。超分辨率圖像

2、重構(gòu)技術(shù)在人臉研究、遠(yuǎn)程圖像遙感、視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域都有著很好的應(yīng)用。 本文主要研究單幅人臉圖像的超分辨率重構(gòu)技術(shù)，目標(biāo)是提出一種更有效、實(shí)時(shí)性更好的算法來獲取高分辨率圖像。首先，本文全面回顧和評(píng)述了超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)的概念，基本方法和SR算法。并在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究基于學(xué)習(xí)的圖像SR算法。然后，本文采用馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)（MN）模型提出了一個(gè)新的框架描述重構(gòu)機(jī)制。本文提出的算法采用對(duì)圖像塊搜索操作進(jìn)行位置限制和檢查圖像分塊間重疊區(qū)