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文檔簡介
1、語音轉換是指改變源說話人的語音個性特征,使之具備目標說話人的語音個性特征,從而使源說話人的語音聽起來像目標說話人的語音的一種處理技術。語音轉換的研究是在語音識別和語音合成的研究基礎上進行的,同時也是這兩個領域的豐富和延拓,具有巨大的應用前景和理論研究價值。
論文的主要工作包括以下幾個方面:
1. 針對傳統(tǒng)高斯混合模型中,高斯混合數(shù)過大會引起合成語音過平滑的問題,提出利用部分轉換分量函數(shù)的加權和代替?zhèn)鹘y(tǒng)GMM模
2、型的全轉換函數(shù),改善了過平滑現(xiàn)象。為進一步避免過平滑,利用彎折函數(shù)直接對LSF參數(shù)進行轉換,并利用改進GMM模型的轉換結果對語音譜進行調整,使語音譜包絡的轉換更加精確。
2. 在傳統(tǒng)的基音周期檢測方法的基礎上,提出了一種新的基于RWAF變換的基音周期檢測方法,并通過對候選值進行加權確定最終的基音周期,提高了基音周期檢測的準確性。
3. 針對傳統(tǒng)的基音周期轉換僅對短時基頻作固定均值轉換的問題,提出從基頻軌跡提取
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