2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在物流市場信息化的進(jìn)程中,國內(nèi)大多數(shù)物流企業(yè)都已經(jīng)建立了自己的物流化市場信息系統(tǒng),但是這些信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不僅在地理上是分布的,更是異構(gòu)的,各信息系統(tǒng)之間不能互相訪問,這對(duì)于跨區(qū)域開展業(yè)務(wù)造成了極大不便,不能很好地滿足用戶的需要,形成了“信息孤島”。要解決“信息孤島”問題,就要改進(jìn)和提高物流資源的檢索技術(shù),并且對(duì)物流市場領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合。因此,研究者們引入了本體的概念,通過對(duì)物流機(jī)構(gòu)概念的詳細(xì)而系統(tǒng)的定義來描述數(shù)據(jù)。但不同的本

2、體在邏輯結(jié)構(gòu)組織上往往是不同的,而且在多信息系統(tǒng)的環(huán)境中,每個(gè)獨(dú)立開發(fā)的信息系統(tǒng)都有自己的內(nèi)部表示模型和自己的本體,因而這些系統(tǒng)之間的信息交流還存在一定的障礙。
  本文研究的目的是獲取促進(jìn)語義環(huán)境下知識(shí)重用、信息資源共建共享的技術(shù)與方法,改善目前利用傳統(tǒng)技術(shù)難以有效檢索的狀況。從技術(shù)層面來說,本文研究著眼于可高度重用的領(lǐng)域知識(shí)表示語言、方法、構(gòu)建工具、獲取技術(shù)以及評(píng)價(jià)方法和工具,完成領(lǐng)域本體庫的構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)基于本體庫的語義檢索系統(tǒng)

3、。
  本文主要從以下幾點(diǎn)做了深入研究:
  1、構(gòu)建基于本體的信息檢索模型
  根據(jù)收集的領(lǐng)域信息和相關(guān)知識(shí),分析了目前具有代表性的本體映射方法,總結(jié)了其中的優(yōu)勢和不足,并針對(duì)各物流機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)和語義上的不一致性,提出了解決方案——建立了一個(gè)語義本體原型,其中包括數(shù)據(jù)服務(wù)、本體、元數(shù)據(jù)等等。
  2、提出了一種新的利用本體整合分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫資源的機(jī)制
  利用已有的敘詞表,確定本領(lǐng)域的重點(diǎn)概念和關(guān)系

4、。按照一定的邏輯規(guī)則把概念和關(guān)系進(jìn)行分組,形成不同的工作領(lǐng)域,再對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和篩選,從而形成一個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的框架體系,得到領(lǐng)域本體的框架結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,建立一種新的利用本體整合分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫資源的機(jī)制,該機(jī)制通過將數(shù)據(jù)庫詞匯映射到本體概念上解決語義異構(gòu)問題,有效地解決了物流市場領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù)資源整合問題。
  3、實(shí)現(xiàn)了語義映射的本體查詢算法
  首先以螺旋——原型系統(tǒng)為基礎(chǔ)開發(fā)本體映射模塊,采用自下而上的本體建模方式構(gòu)建

5、 FCA體系框架,并用符號(hào)形式化的方式實(shí)現(xiàn) FCA算法,通過FCA算法生成被剪切的概念格,從概念格中獲得對(duì)應(yīng)的本體。然后對(duì)生成的本體采用擴(kuò)展查詢算法——RDQL實(shí)現(xiàn)由全局本體查詢擴(kuò)展為局部本體查詢;再通過查詢轉(zhuǎn)換算法RDQL——SQL,把每個(gè)相關(guān)局部本體查詢轉(zhuǎn)換成和局部本體對(duì)應(yīng)的查詢語言,從而提高了本體信息的查詢速度、查全率和查詢正確率。最后以某物流公司運(yùn)輸部的數(shù)據(jù)庫具體實(shí)踐了以上本體查詢和本體轉(zhuǎn)換算法,在信息檢索過程中,消除了查詢語言

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