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1、盡管基于圖象的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用,但檢測(cè)精度仍然受到諸多現(xiàn)實(shí)因素的影響。通用的方法是將實(shí)時(shí)獲得的圖片與一個(gè)預(yù)先選擇好的模板圖片進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的比較。本論文采用了容差區(qū)域的方法取代了原有的模板圖象法。這個(gè)容差區(qū)域是基于對(duì)圖片的兩個(gè)坐標(biāo)值的計(jì)算而得出的,而不是像原有方法一樣基于圖片的整個(gè)區(qū)域計(jì)算得來(lái)。為了更好的保證檢測(cè)系統(tǒng)的精度,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)剔除被檢測(cè)零件圖片中的干擾和不可控信息。同時(shí),為了提高系統(tǒng)的效率,本文應(yīng)用試驗(yàn)
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