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文檔簡介
1、本論文以站內(nèi)中文全文搜索技術(shù)為背景,結(jié)合PHP(PHP:Hypertext Preprocessor)在實踐領(lǐng)域中對Web應(yīng)用的性能和內(nèi)存消耗的要求,提出了一種純PHP的以預(yù)索引字典為基礎(chǔ)的輕量高效的站內(nèi)中文搜索引擎的解決力案。即:通過索引器在數(shù)據(jù)庫中保存生成的站內(nèi)全文數(shù)據(jù)的帶權(quán)重索引和詞頻權(quán)重索引,檢索器基于此全文數(shù)據(jù)可以按多個類別的權(quán)重定義計算相關(guān)度得到搜索結(jié)果,表示器將結(jié)果高亮排序返回給搜索用戶完成搜索功能。一個基于海量字典的中文
2、分詞器作為中文數(shù)據(jù)處理的核心,將中英文及數(shù)字信息正確的切分并使得索引器可以進行按詞匯權(quán)重索引,實現(xiàn)豐富靈活的搜索或索引相關(guān)功能。文章針對PHP站內(nèi)中文搜索技術(shù)中最突出的三個方面進行研究。 1.輕量高效的PHP中文搜索框架設(shè)計,并統(tǒng)一考慮了檢索器和索引器的中文分詞問題,使得索引和搜索時處理同樣的分詞結(jié)果。這樣,在以較小的代價保證分詞器90%以上準(zhǔn)確度的同時,對不準(zhǔn)確的分詞結(jié)果具有很好的容忍度,保證了PHP應(yīng)用的輕量性和可用性。對實
3、踐中對性能非常敏感的Web應(yīng)用的設(shè)計開發(fā)有一定的借鑒意義。 2.對站內(nèi)數(shù)據(jù)的搜索結(jié)果提出了一種多權(quán)重因素的相關(guān)度計算的方法,該方法在傳統(tǒng)的本論文以站內(nèi)中文全文搜索技術(shù)為背景,結(jié)合PHP(PHP:Hypertext Preprocessor)在實踐領(lǐng)域中對Web應(yīng)用的性能和內(nèi)存消耗的要求,提出了一種純PHP的以預(yù)索引字典為基礎(chǔ)的輕量高效的站內(nèi)中文搜索引擎的解決力案。即:通過索引器在數(shù)據(jù)庫中保存生成的站內(nèi)全文數(shù)據(jù)的帶權(quán)重索引和詞頻權(quán)
4、重索引,檢索器基于此全文數(shù)據(jù)可以按多個類別的權(quán)重定義計算相關(guān)度得到搜索結(jié)果,表示器將結(jié)果高亮排序返回給搜索用戶完成搜索功能。一個基于海量字典的中文分詞器作為中文數(shù)據(jù)處理的核心,將中英文及數(shù)字信息正確的切分并使得索引器可以進行按詞匯權(quán)重索引,實現(xiàn)豐富靈活的搜索或索引相關(guān)功能。 本文結(jié)合PHP技術(shù)以及搜索引擎、中文分詞等理論背景,對PHP領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)輕量高效的站內(nèi)中文搜索提出了行之有效的分析解決方法。隨著Web應(yīng)用的持續(xù)發(fā)展和PHP普
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