版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)流處理逐漸成為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)流是一種新型的數(shù)據(jù)處理模型。在許多應(yīng)用領(lǐng)域中管理的數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)流的形式。雖然數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)的基本單位還是關(guān)系模型中的元組,但是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不同,這類數(shù)據(jù)不再是永久的關(guān)系形式,而是源源不斷的到來(lái),時(shí)間有序,瞬時(shí)變化的。大部分?jǐn)?shù)據(jù)流處理系統(tǒng)是采取軟件方法設(shè)計(jì)。但是由于軟件的處理速度比較慢,數(shù)據(jù)流來(lái)的速度又比較快,所以軟件處理數(shù)據(jù)流的速度相對(duì)就顯得比較慢,很難
2、保證數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求,因此采用硬件設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)將具有極大的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。 本文在綜合參考國(guó)內(nèi)外同行對(duì)數(shù)據(jù)流分類器設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種相對(duì)通用的硬件數(shù)據(jù)流分類器。由于數(shù)據(jù)流本身的特點(diǎn),許多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類算法并不適合應(yīng)用于數(shù)據(jù)流。因?yàn)閿?shù)據(jù)流不像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)那樣靜態(tài)存儲(chǔ)在磁盤中,而是以流動(dòng)方式出現(xiàn)的。因此許多數(shù)據(jù)如果沒有被保存將無(wú)法重新訪問,所以基于數(shù)據(jù)流的分類算法只能通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次掃描完成挖掘。如果數(shù)據(jù)流來(lái)的速度過快的話
3、,由于內(nèi)存無(wú)法存儲(chǔ)全部數(shù)據(jù),也使得數(shù)據(jù)流分類算法只能利用有限的內(nèi)存提取數(shù)據(jù)流的一個(gè)樣本作為算法的輸入數(shù)據(jù),所以分類的結(jié)果也是近似的,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)流的特點(diǎn),分類的結(jié)果也應(yīng)該是實(shí)時(shí)的。論文在傳統(tǒng)SPRINT算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的適用于數(shù)據(jù)流環(huán)境的快速SEU—SPRINT算法,并在該算法的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步提出了并行算法PARALLEL—SEU—SPRINT算法。同時(shí)在PAPALLEL-SEU—SPRINT算法基礎(chǔ)上提出了硬件分類器的設(shè)計(jì)思想
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)流集成分類器算法研究.pdf
- 基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流分類器研究.pdf
- 基于集成分類器的數(shù)據(jù)流分類算法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流分類方法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流系綜分類算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流分類技術(shù)研究.pdf
- 基于UFFT的數(shù)據(jù)流集成分類器研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流的分類算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流概念漂移檢測(cè)和不平衡數(shù)據(jù)流分類算法研究.pdf
- 含噪動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的分類研究.pdf
- 基于EP的數(shù)據(jù)流分類算法研究.pdf
- 隱含概念漂移的數(shù)據(jù)流分類研究.pdf
- 基于eEP的數(shù)據(jù)流分類算法研究.pdf
- 海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流分類方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流分類的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流挖掘分類技術(shù)綜述
- 基于CAPE的數(shù)據(jù)流分類算法研究.pdf
- 面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的分類方法研究.pdf
- 基于多分類器架構(gòu)的數(shù)據(jù)流中概念漂移的研究.pdf
- 適應(yīng)概念漂移的數(shù)據(jù)流分類算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論