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文檔簡介
1、數據流中概念漂移的產生不僅僅會引起分類結果的變化而且會引起分類器模型的變化。本文針對這一問題提出了一種基于決策樹知識整合的處理方法KIDDT(KnowledgeIntegrationDynamicDecisionTree)。該方法考慮在數據流中截取適當的數據塊兒來構造部分決策樹知識模式,然后對這些部分知識模式進行知識整合。整合過程將系綜分類算法中的加權思想應用于屬性的選擇中以處理概念漂移問題。整合后的知識模式即最終決策樹綜合了多個分類器
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