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1、重慶大學博士學位論文并行數(shù)據(jù)挖掘理論研究與應用姓名：王華秋申請學位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：曹長修20060501重慶大學博士學位論文II任務分布方案和部分異步并行通信降低了計算時間這種模擬退火并行粒子群算法結合了并行粒子群算法的快速尋優(yōu)能力和模擬退火的概率突跳特性保持了群體多樣性從而了避免種群退化實驗證明該算法在并行機群上具有了較好的準確性加速性和可擴展性最后將該算法應用于客戶購物時段分析中進行商業(yè)決策支持(3)并行
2、神經(jīng)網(wǎng)絡建立在密度估計基礎上的核回歸徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)常用于模型預測但是高維的核函數(shù)矩陣運算需要花費巨大計算資源為了縮短計算時間本文設計了以異步方式執(zhí)行的并行算法用于計算核回歸徑向基網(wǎng)絡核函數(shù)矩陣并提出自適應距離優(yōu)化核函數(shù)的窗寬參數(shù)本文將該算法用于鋼鐵冶煉中的轉(zhuǎn)爐提釩過程中建立了預測模型在工作站機群上執(zhí)行該算法利用實際數(shù)據(jù)驗證了該算法的加速性和準確性本文進行了上述并行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的詳細研究和討論主要目的是研究在機群并行結構下的數(shù)據(jù)挖掘
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