基于三馬爾可夫場(chǎng)的SAR圖像分割.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像是一種高分辨率圖像，廣泛應(yīng)用于國防和生態(tài)環(huán)境等重要領(lǐng)域。由于存在無法抑制的乘性斑點(diǎn)噪聲，SAR圖像的處理方法與傳統(tǒng)的光學(xué)圖像有所不同，目前針對(duì)SAR圖像的分割方法有基于特征的方法，基于結(jié)構(gòu)的方法和基于模型的方法，但是對(duì)于不同的SAR圖像還沒有通用的分割方法。
　　 本文在經(jīng)典馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的基礎(chǔ)上，主要研究基于三馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的SAR圖像分割，主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：
　　 (1)提出了一種

2、基于Gabor特征的三馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)SAR圖像分割方法。該方法結(jié)合傳統(tǒng)的基于馬爾可夫場(chǎng)模型的圖像分割方法，利用Gabor小波變換提取SAR圖像的紋理特征建立三馬爾可夫場(chǎng)中的附加場(chǎng)，主要解決現(xiàn)有的基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型分割問題中區(qū)域一致性差以及對(duì)相干斑噪聲影響較敏感等問題。在紋理信息不太豐富的SAR圖像中得到了滿意的結(jié)果。
　　 (2)提出了一種基于模糊理論的三馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)SAR圖像分割方法。該方法利用模糊馬爾可夫場(chǎng)的技術(shù)對(duì)標(biāo)號(hào)

3、場(chǎng)進(jìn)行模糊化，并結(jié)合三馬爾可夫場(chǎng)的方法進(jìn)行分割，抑制SAR圖像相干斑噪聲的影響，提高了邊緣的準(zhǔn)確性和保證了分割結(jié)果的區(qū)域一致性。主要解決現(xiàn)有基于三馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型分割問題中區(qū)域一致性差的問題。在紋理比較復(fù)雜的SAR圖像中也可以較好的進(jìn)行分割。
　　 (3)提出了一種基于三馬爾可夫場(chǎng)的SAR圖像融合分割方法。該方法將傳統(tǒng)的基于小波變換隱馬爾可夫樹分割模型的多尺度分割結(jié)果和基于像素的初分割結(jié)果進(jìn)行結(jié)合，利用三馬爾可夫場(chǎng)分割模型進(jìn)行