2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、當(dāng)今的大詞匯量的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),在安靜的實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音情況下已經(jīng)獲得了很高的識(shí)別率。但是,想要把語(yǔ)音識(shí)別推入到更加廣闊的應(yīng)用空間中區(qū),需要對(duì)系統(tǒng)的魯棒性,計(jì)算速度上提出了更高的要求。 廣播語(yǔ)音,作為一種實(shí)際語(yǔ)音,有其復(fù)雜性,和一般的實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音有一定的區(qū)別,比如:廣播語(yǔ)音包含各種音頻要素,比如人聲,音樂(lè),長(zhǎng)的靜音段,噪音等。如何提取音頻中的結(jié)構(gòu)化信息和音頻內(nèi)容,是音頻信息深度處理,基于內(nèi)容檢索和提高系統(tǒng)魯棒性的基礎(chǔ)。目前對(duì)于廣播語(yǔ)音的分

2、割與分類研究是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。 本文主要研究了語(yǔ)音和音樂(lè)之間的區(qū)別,通過(guò)抽取特定的特征搭建了一個(gè)基于支撐向量機(jī)的語(yǔ)音、音樂(lè)的區(qū)分系統(tǒng),完成語(yǔ)音、音樂(lè)兩種最主要的音頻要素的分類。另外,本文就一種最常見(jiàn)的特征基音頻率進(jìn)行了一定的研究,并將之用于區(qū)分語(yǔ)音、音樂(lè)的系統(tǒng)中去,完成了一些實(shí)驗(yàn)。 除此之外,本文總結(jié)了當(dāng)前國(guó)際上主要的音頻分割的方法。使用其中貝葉斯信息準(zhǔn)則應(yīng)用到以距離為基礎(chǔ)的檢測(cè)法,搭建了一個(gè)說(shuō)話人跳變點(diǎn)的區(qū)分系統(tǒng)。

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