文本頁(yè)面圖像分割與分類算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、該文主要研究文本頁(yè)面圖像的分割與分類算法.為了使算法能夠?qū)A斜的文本圖像進(jìn)行正確的分割和分類,文章首先提出一種基于形態(tài)學(xué)和霍夫變換的傾斜檢測(cè)算法對(duì)文本頁(yè)面圖像的傾斜角度進(jìn)行檢測(cè),并對(duì)傾斜的文本圖像進(jìn)行校正.相對(duì)于其它傾斜檢測(cè)方法來(lái)說(shuō),實(shí)驗(yàn)證明,該方法具有檢測(cè)速度快、檢測(cè)精度高的優(yōu)點(diǎn).對(duì)于經(jīng)過(guò)傾斜校正的文本頁(yè)面圖像,該文提出投影輪廓循環(huán)切分法對(duì)頁(yè)面中具有不同屬性的各個(gè)部分進(jìn)行分割,同時(shí)進(jìn)行初步的分類.由于在分割中引入了中點(diǎn)切分,該分割算法

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