運動目標跟蹤定位的研究.pdf

1、利用攝像系統(tǒng)對動態(tài)場景進行監(jiān)控，已經(jīng)被廣泛應用于軍事和社會生活的各個方面。從社區(qū)重要設(shè)施的保安監(jiān)控系統(tǒng)到城市和高速公路上的交通監(jiān)控，從軍事目標的檢測到武器的智能化，攝像系統(tǒng)作為人類視覺的延伸，起著非常重要的作用。智能視覺監(jiān)控的最終目的就是要用計算機視覺的方法，在不需要人為干預的情況下，通過對攝像系統(tǒng)拍攝的圖像序列進行自動分析，來對被監(jiān)控場景內(nèi)的變化進行定位、識別和跟蹤，從而做到既能處理日常的管理，又能在運動目標進入時及時快速作出反應。

2、 隨著相關(guān)識別技術(shù)的快速發(fā)展，運動目標分類的時間大大縮短了，這就使得在對目標圖像捕獲系統(tǒng)方面的要求越來越高?？焖贉蚀_地提取運動目標將在很大程度上增加識別的準確性。由于對實際應用要求的提高，目前對監(jiān)控系統(tǒng)的研究主要集中在對監(jiān)控背景的確定和怎樣去除干擾以快速準確提取運動目標這兩個問題上。本文在前人研究的基礎(chǔ)上對序列圖像進行統(tǒng)計，提出了一種新的自適應背景建模方法，以及一種雙參考幀更新策略進行運動目標的檢測，能夠有效地避免光照、抖動和背景