汽車保險反欺詐系統(tǒng)應用與研究.pdf

1、保險欺詐是世界保險發(fā)展的一道共同難題，其對汽車保險的危害最為嚴重，隨著我國經濟飛速發(fā)展，我國的保險業(yè)也迅速地崛起，但和經濟發(fā)達的西方國家相比，仍然處于發(fā)展階段。但是，在西方保險業(yè)經常發(fā)生的保險詐騙案這幾年來在我國也頻頻發(fā)生，而且愈演愈烈，保險詐騙已經成為了腐蝕我國保險業(yè)的毒瘤。面對各種層出不窮的保險欺詐行為，保險公司工作人員很難憑借經驗就將它們識別出來，而且調查發(fā)現(xiàn)，單憑一家保險公司內部的數據很難對狡猾的保險欺詐者的真正意圖進行識別。保

2、險業(yè)迫切需要新的技術與新的反欺詐方法。
　　本文正是從這一實際需求出發(fā)，結合當前國內保險公司的實際情況，采用數據挖掘技術設計了一個汽車保險的反欺詐系統(tǒng)方案。系統(tǒng)結合保險公司的實際情況，首先各個保險公司的業(yè)務數據進行預處理，并將處理后的數據存入汽車保險反欺詐系統(tǒng)的中心數據庫。然后設計了汽車保險反欺詐系統(tǒng)的系統(tǒng)模型，主要包括三個模型:重復投保查詢模型、保險欺詐規(guī)律挖掘模型與保險欺詐識別模型。再利用數據挖掘技術中的Apriori算法對汽