基于信息擴散的預(yù)測建模技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf

1、信息時代，誰掌握了信息，就掌握了機遇。在金融、商業(yè)、通信、軍事、生物、媒體等領(lǐng)域存在大量的信息，如何從這些浩如煙海的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識，成為人們一直追求的目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘的誕生標(biāo)志著人們開始能夠發(fā)掘和利用知識，不會在龐大的數(shù)據(jù)面前束手無策。大量的數(shù)據(jù)經(jīng)過諸如清洗、整理、分類、聚類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘操作之后，成為有效的信息提供載體，人們可以發(fā)現(xiàn)深層次的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，提取和發(fā)現(xiàn)由于海量數(shù)據(jù)而受到隱藏的模式和模型。數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測建模技術(shù)是一種有效

2、手段，線性回歸模型以及在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的多元回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等均成為人們分析數(shù)據(jù)，描述數(shù)據(jù)的重要工具。然而，線性回歸模型由于其自身計算過程的約束，受到數(shù)據(jù)的粗差影響較大，結(jié)果不夠穩(wěn)定，需要探求新的解決方案。 數(shù)據(jù)說到底是一種信息，在目前人類的認(rèn)識手段還有限的情況下，并不可能得到需要的所有樣本，即樣本具有非完備性，然而人們也并沒有因此放棄對于客觀世界的研究，提出了很多行之有效的方案來解決這一問題，模糊信息理論就是其中一種。在模糊信

3、息論看來，每一個觀測點不僅僅是一個有數(shù)值意義的觀察值，而且是具備一定模糊信息的信息擴散點，向“周圍”發(fā)散信息，同時也從“周圍”接受信息，這就是所謂的信息擴散。這樣，一組有限的觀測向量成為一個蘊涵著很多模糊信息的信息群體。這種直接從原始數(shù)據(jù)驅(qū)動獲得信息的估計方式就是信息擴散估計，它比起傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法有更廣泛的應(yīng)用，擺脫了對原始分布的假設(shè)，對數(shù)據(jù)分類和預(yù)測的把握更加準(zhǔn)確。 由此，將信息擴散理論引入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，能夠更好的解決實際