2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:
  探究糖尿病患者中,25-羥維生素D(25-OHD)與糖尿病視網膜病變(DR)的關系。本研究通過檢測健康人及糖尿病患者體內的25-OHD、糖基化血紅蛋白(HbA1C)、低密度脂蛋白(LDL)、總膽固醇(TCHO)、空腹胰島素水平(FINS)等指標,察看所有參與者的眼底,探究血清25-OHD水平與DR發(fā)生發(fā)展的關系,分析DR與各指標的關系,探究DR的影響因素,為臨床DR的預防及治療提供指導性建議。
  方法:

2、  根據ADA1997年發(fā)布的糖尿病診斷標準,篩選我院住院2型糖尿病(T2DM)患者553人為糖尿病組(DM組)(男329人,女224人),年齡(52.56±12.2歲,30-86歲),糖尿病病程(9.61±7.03年,0.4-45年),并選入同時期我院健康體檢患者62人,作為對照組(NC組)。將患者根據DR分期進行分組:糖尿病組(NDR組)179人,年齡(51.06±12.15歲),背景期視網膜病變組(NPDR組)269人,年齡(52

3、.69±12.19歲)、增殖期視網膜病變組(PDR組)105人,年齡(54.81±12.06歲),健康對照組62人,年齡(52.58±13.20)。檢查并記錄所有參與者的眼底變化及血清25-OHD水平、糖化血紅蛋白(HbA1C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、總膽固醇(TCHO)、空腹胰島素水平(FINS)等指標及患者一般情況,計算患者的胰島素抵抗指數(Homa-IR)及胰島素敏感指數(IS)。采用SPSS17.0統計學軟件分析數據,檢

4、測結果均采用均值±標準差表示。相關性分析采用Pearson分析及偏相關分析。采用多元Logistic回歸以期分析DR的影響因素。以P<0.05作為差異有統計學意義的標準。
  結果:
  1一般情況
  采用非參數檢驗得出吸煙(P=0.475)、飲酒(P=0.714)、性別(P=0.1)等一般情況與DR無相關性,NC組較DM組、PDR組較NPDR組,維生素D缺乏發(fā)生率差異均無統計學意義(P=0.072,P=0.611)

5、,DR組較NDR組,維生素D缺乏發(fā)生率差異有統計學意義(P<0.01)。
  2單因素分析
  NC組與DM組進行比較,年齡差異無統計學意義(P=0.10)。NDR組、NPDR組、PDR組三組進行比較,年齡、病程、BP、HbA1C水平依次增加(P<0.05),LDL、HDL、Homa-IR、IS的差異不明顯(P>0.05)。上述四組進行比較血清25-OHD水平依次減少,且差異有統計學意義(P<0.05)。
  3相關性

6、分析
  采用Pearson相關分析及偏相關分析,校正年齡、性別后,25-OHD與Homa-IR、FPG、IS無相關性。
  4 Logistic回歸
  將差異具有統計學意義的指標納入多元Logistic回歸模型,結果示病程、BP、HbA1C是DR發(fā)生發(fā)展的危險因素,而高水平25-OHD可以預防及延緩DR的發(fā)生發(fā)展(P<0.05)。
  結論:
  1.NC、NDR、NPDR、PDR四組間,病程、收縮壓、

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