多變量自校正控制在紡織廠空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究與仿真.pdf

1、在現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)過程中，對空氣調(diào)節(jié)的要求是十分嚴(yán)格的，如空氣溫度、濕度環(huán)境，氣流速度，潔凈度等等，直接影響著工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，決定工藝過程的正常運(yùn)行，甚至可能危害工作人員的身體健康；另一方面，在能源緊張的今天，節(jié)能降耗對空調(diào)系統(tǒng)提出了更高的要求。因此，在化工、紡織、輕工、食品、金屬加工、儀器儀表制造、光學(xué)、電子、無線電技術(shù)、印刷等一系列的工業(yè)中，空氣調(diào)節(jié)都得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 為了調(diào)節(jié)紡織廠車間內(nèi)的相對濕度和溫度穩(wěn)定在預(yù)定值

2、上，彌補(bǔ)操作人員對大量數(shù)據(jù)的處理和隨時遇到的各種變化因素的綜合分析所帶來的盲目性，同時滿足對節(jié)能降耗的主觀要求，提出了一種基于最小方差的多變量自校正控制算法。首先通過具有遺忘因子遞推最小二乘法對多變量系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計，然后討論了采樣間隔和階次的選擇對該系統(tǒng)的影響，最終實現(xiàn)多變量自校正的控制效果。應(yīng)用MATLAB軟件對該系統(tǒng)設(shè)置輸入數(shù)目不同及加入干擾信號大小的變化得到相對濕度和溫度的輸出曲線，仿真結(jié)果表明依據(jù)最小方差得到的控制律