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1、近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,鍋爐整體控制水平得到了提高。同時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠采集到大量的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的故障信息。對(duì)機(jī)組系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測(cè)和診斷是工業(yè)生產(chǎn)亟需解決的問(wèn)題之一。由于大多數(shù)工業(yè)過(guò)程難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,以致基于數(shù)學(xué)的故障檢測(cè)方法在實(shí)際應(yīng)用中遇到了較大的困難。多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的故障檢測(cè)與診斷方法不依賴于數(shù)學(xué)模型,因此更具實(shí)用性,目前已經(jīng)成為很多國(guó)家的研究熱點(diǎn)之一。
本文首先總結(jié)了統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制理論
2、的發(fā)展過(guò)程和該領(lǐng)域中眾多專家學(xué)者當(dāng)前的研究成果,然后介紹了主元分析算法在處理線性相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)可對(duì)其降維的作用,使得對(duì)多變量生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)測(cè)可在低維變量空間中實(shí)現(xiàn)。本文詳細(xì)研究了SPE、T2統(tǒng)計(jì)量及其控制限,消除了對(duì)主元分析的一些模糊認(rèn)識(shí)。針對(duì)SPE、T2統(tǒng)計(jì)量只能判斷出監(jiān)測(cè)過(guò)程是否有故障,卻不能找出故障源的問(wèn)題,本文采用貢獻(xiàn)圖對(duì)故障源進(jìn)行診斷,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷這一方法對(duì)比分析。
在本文的研究過(guò)程中,以富泰熱力公司小
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