Ontology自動生成技術(shù)及應用.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，信息正在以指數(shù)級速度增長。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增，也面臨著種種的困難。因為人們認識問題的深度、知識水平、所處的環(huán)境、考慮問題的著眼點、以及處理問題的方式等因素的不同，使得對于同一問題、同一事物往往存在有不同的理解和認識，結(jié)果出現(xiàn)一系列不同的、重復定義而又不一致的概念、結(jié)構(gòu)和方法，以致產(chǎn)生許多不良后果。要解決這些問題，根本的方法就是要減少、甚至是消除在概念和用詞上的混亂，達成對事物相互一致的共同認識，并將其

2、作為各種不同觀點間的一種統(tǒng)一的框架和基礎(chǔ)。以此建立起來的統(tǒng)一框架就是以ontology概念和方法為基礎(chǔ)的。本文對Ontology自動生成技術(shù)及其應用進行了系統(tǒng)的研究，并取得了以下主要成果：1.對Ontology的基礎(chǔ)理論進行了系統(tǒng)、深刻的研究，其中包括Ontology的定義、建模元語、分類等。這些是本文研究重點——Ontology自動生成技術(shù)的基礎(chǔ)。 2.對包括術(shù)語抽取、概念學習、實例學習和關(guān)系學習在內(nèi)的Ontology自動生成

3、關(guān)鍵技術(shù)進行了改善。 3.實現(xiàn)了Ontology自動生成系統(tǒng)——OntoAGS。就關(guān)鍵技術(shù)和國外比較知名的Text-To-Onto系統(tǒng)作了比較，實驗結(jié)果表明：OntoAGS比Text-To-Onto有了一定的提高。 4.對Ontology的應用在信息檢索和信息檢索兩個領(lǐng)域進行研究。實驗結(jié)果表明：引進Ontology的文本分類技術(shù)對分類效果有顯著的改善?；贠ntology的信息檢索是克服傳統(tǒng)信息檢索缺點的重要途徑。