基于多源傳感器的視覺合成增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、由于自然環(huán)境的復(fù)雜性，例如霧、雨、雪、沙塵等低能見度天氣條件下，造成視覺系統(tǒng)的可視性較差，因而多源圖像視覺合成增強(qiáng)技術(shù)的研究具有重要意義。視覺合成增強(qiáng)技術(shù)利用各種傳感器和先進(jìn)技術(shù)，采用序列影像融合處理的方法獲取最大信息量來感知環(huán)境，例如可以增強(qiáng)駕駛員在雨、雪或光照條件較暗的環(huán)境下的視覺效果，輔助駕駛員安全行駛。
　　 圖像增強(qiáng)是對圖像質(zhì)量的改善，其目的是通過增強(qiáng)算法去改善圖像的視覺效果，將圖像轉(zhuǎn)化為適合人眼觀察和機(jī)器分析的形式。

2、傳統(tǒng)視覺增強(qiáng)方法往往具有針對性，以至于對某類圖像效果好的增強(qiáng)方法未必適于另一類圖像，隨著對圖像增強(qiáng)技術(shù)研究的不斷深入，信息融合技術(shù)已經(jīng)成為視覺增強(qiáng)的主要手段。本文的研究工作主要是圍繞視覺合成增強(qiáng)展開的，所作的研究內(nèi)容和成果如下：
　　 1.研究了傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)方法，分析了常用視覺增強(qiáng)算法的缺陷與不足，提出多源傳感器視覺合成增強(qiáng)技術(shù)彌補(bǔ)其缺陷。
　　 2.傳統(tǒng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較為復(fù)雜，改進(jìn)了其模型以提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度，并以局部