基于JPEG圖像的隱寫分析技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、JPEG是互聯(lián)網(wǎng)上使用最廣泛的圖像格式,基于JPEG圖像的隱寫技術(shù)因其實現(xiàn)簡單,抗攻擊能力強而受到政府部門和商業(yè)組織的青睞。同時,這種技術(shù)也可能被不正當?shù)睦?給社會帶來危害。因此,研究其反向技術(shù)——隱寫分析技術(shù)具有重要意義。本文在深入了解 JPEG圖像隱寫和隱寫分析技術(shù)的基礎(chǔ)上,對通用隱寫分析技術(shù)中的特征提取和分類器設(shè)計兩大部分進行了研究,并提出了改進算法。主要的工作及研究成果總結(jié)如下:
　　1.介紹了論文的選題背景和研究意義,

2、對隱寫分析技術(shù)的原理模型、分類、評估性能指標和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀等進行了歸納總結(jié)。
　　2.詳細介紹了JPEG圖像的編碼壓縮過程,并對以基于JPEG圖像的四種典型隱寫算法( JSteg、F5、OutGuess、MB)和對應的隱寫分析算法做了詳細的說明,同時對隱寫和隱寫分析的關(guān)鍵技術(shù)進行了簡要分析。此外,還介紹了 JPEG圖像的通用隱寫分析原理模型及幾種典型的通用隱寫分析算法。
　　3.提出了一種基于JPEG圖像校準DCT特征的通

3、用隱寫分析算法。通過研究DCT系數(shù)統(tǒng)計特性,提取了表示DCT系數(shù)塊內(nèi)相關(guān)性的塊內(nèi)特征、表示DCT系數(shù)塊間相關(guān)性的塊間特征以及低頻AC系數(shù)的統(tǒng)計特征三類特征,總共組成243維特征向量,采用支持向量機作為分類器。對OutGuess、F5、MB三種隱寫算法進行了分類實驗,并采用 Fridrich和 Shi的算法作為對比算法,研究在低嵌入率下檢測算法的表現(xiàn)。實驗表明,本文提出的算法整體上要優(yōu)于對比算法。
　　4.在算法實驗分析的基礎(chǔ)上,設(shè)