基于JPEG圖像的YASS隱寫算法研究及改進(jìn).pdf

1、YASS(Yet Another Steganographic Scheme that resists blind steganalysis)是近年來新出現(xiàn)的一種主動型隱寫算法，能夠有效抵抗目前通用的JPEG隱寫分析方法的攻擊。本文圍繞該算法的嵌入率、載密圖像的透明性以及對載密圖像統(tǒng)計特性的影響等問題進(jìn)行了分析研究并加以改進(jìn)，增進(jìn)算法的實用性。論文首先分析了JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)的算法原理，介紹了目前較為流行的LSB、JSteg、F5、YAS

2、S等隱寫算法，并分析了這些算法對載密圖像直方圖等統(tǒng)計特性的影響，通過直方圖對比發(fā)現(xiàn)，YASS隱寫算法能夠較好地保持原始圖像的直方圖特征，使得嵌入過程更加安全、透明，但是由于YASS采用RA編碼來重復(fù)和冗余待嵌比特，以糾正JPEG重壓縮帶來的誤差，所以使得整個嵌入率大幅下降。然后，分析了YASS算法中采用DCT變換嵌入信息時，所使用的質(zhì)量因子對于YASS算法嵌入率以及載密圖像與原始圖像之間均方差、峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性的影響；最后，權(quán)衡Y