基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的難溶性藥物滲透泵處方設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文以提高新藥研發(fā)效率、縮短新藥開發(fā)周期為主體思路，以計(jì)算機(jī)模擬藥物釋放為切入點(diǎn)，建立了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和產(chǎn)生式規(guī)則為核心技術(shù)的難溶性藥物推拉式滲透泵處方設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)。目的在于推廣普及滲透泵控釋技術(shù)，加快國內(nèi)滲透泵制劑產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程；也希望起到拋磚引玉的作用，促進(jìn)學(xué)科融合，有更多高、精、尖的科技融入藥劑學(xué)科；以期為我國藥劑學(xué)乃至藥學(xué)科學(xué)和技術(shù)向更快、更好、更強(qiáng)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。 本文選擇了劑量相差懸殊的難溶性藥物吲達(dá)帕胺、格列齊特和

2、雙嘧達(dá)莫為前期模型藥物，根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了全方位、大跨度的因素考察。在1.5～200mg藥物劑量范圍內(nèi)，在六千多個(gè)原始數(shù)據(jù)、八百多條溶出曲線和二百五十多組處方的基礎(chǔ)上，總結(jié)了包括高分子、促滲劑、粘合劑、致孔劑、包衣膜厚度及釋藥孔徑大小處方工藝因素對(duì)釋放行為影響的規(guī)律。以此為基礎(chǔ)并總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)建立了專家系統(tǒng)的規(guī)則庫，同時(shí)也根據(jù)上述原始數(shù)據(jù)建立了數(shù)據(jù)庫。 專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究中最活躍，研究得最廣泛的課題之一。目前已見報(bào)道的專家

3、系統(tǒng)未見適用于緩控釋制劑，而國內(nèi)外關(guān)于滲透泵控釋制劑的研究已逐漸成熟，現(xiàn)在開展有關(guān)滲透泵控釋制劑專家系統(tǒng)的研究，具有非常重要的意義。專家系統(tǒng)主要包括人-機(jī)界面、知識(shí)庫和推理機(jī)。本文使用SQLServer管理數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)功能和高度非線性映射功能，基于這一特點(diǎn)，本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了處方釋藥行為預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行目標(biāo)處方搜索，并將其作為推理機(jī)的核心。通過人-機(jī)友好界面的設(shè)計(jì)，最終用VB．NET完成了一個(gè)可以充當(dāng)專家或