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1、隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,市場(chǎng)流通所需要的紙幣日益增多,銀行出納柜臺(tái)現(xiàn)金處理工作繁重,但目前銀行紙幣卡把仍然普遍采用人工計(jì)數(shù)方法,該方法勞動(dòng)強(qiáng)度大,工作效率低,且準(zhǔn)確性和安全性均難以保證。針對(duì)這種情況,開發(fā)能夠?qū)垘胚M(jìn)行自動(dòng)卡把計(jì)數(shù)的檢測(cè)系統(tǒng),可以有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,改變傳統(tǒng)上靠銀行工作人員“眼算心算”的計(jì)數(shù)模式,把銀行工作人員從乏味的體力勞動(dòng)和枯燥環(huán)境中解放出來(lái),使紙幣卡把計(jì)數(shù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化和自動(dòng)化操作。因此迫切需要一種適合我國(guó)
2、銀行部門現(xiàn)狀,能夠快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)紙幣卡把自動(dòng)計(jì)數(shù)的系統(tǒng)。
所謂紙幣卡把計(jì)數(shù),就是識(shí)別袋裝紙幣的捆數(shù)與把數(shù);所謂卡把機(jī),就是在袋裝紙幣不開袋的情況下,經(jīng)X射線對(duì)稱掃描得到紙幣圖像,再運(yùn)用一定的算法實(shí)現(xiàn)紙幣捆把100%準(zhǔn)確計(jì)數(shù)的設(shè)備。本文最終目的是識(shí)別與統(tǒng)計(jì)通過(guò)X射線掃描紙幣扎帶上照影劑成像的條紋數(shù)目來(lái)確定紙幣的把數(shù)與捆數(shù)。主要內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與改進(jìn)、照影劑的研發(fā)、紙幣圖像的預(yù)處理、理想與實(shí)際工況下紙幣圖像的識(shí)別與計(jì)數(shù)。其中紙幣
3、圖像預(yù)處理包括圖像灰度的定量增強(qiáng)和圖像的閾值分割法,針對(duì)本課題圖像的特點(diǎn),比較了幾種常用的圖像閾值分割法,本文采用的是一種基于直方圖統(tǒng)計(jì)與加法運(yùn)算相結(jié)合的方法,這種方法操作簡(jiǎn)單且分割效果非常好。對(duì)于理想工況下紙幣圖像識(shí)別與計(jì)數(shù),采用圖像連通區(qū)域標(biāo)記即可準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。但是在實(shí)際工況下,由于紙幣可以是機(jī)器捆扎,也可以是人工捆扎,人工捆扎在圖像中會(huì)產(chǎn)生打結(jié)條紋,且由于擺放的隨意性,打結(jié)條紋可以出現(xiàn)在圖像的任意位置,或者扎帶上所涂照影劑磨損使圖像中
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