基于灰色理論的數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應(yīng)用.pdf

1、股市行情受到政治、經(jīng)濟(jì)、社會文化等多方面因素的影響，其內(nèi)部規(guī)律非常復(fù)雜，采用傳統(tǒng)的預(yù)測技術(shù)預(yù)測效果并不理想。 針對股價(jià)(股指)具有非線性特性、股價(jià)數(shù)據(jù)具有高噪聲特性等這樣的問題，本研究試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的灰色系統(tǒng)理論結(jié)合，應(yīng)用基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘(稱之為灰色數(shù)據(jù)挖掘)技術(shù)來指導(dǎo)股票分析研究。 目前數(shù)據(jù)挖掘及灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用，國內(nèi)外學(xué)者做了不少研究，但研究還不夠深入，對實(shí)際應(yīng)用有指導(dǎo)意義的研究還在

2、不斷的探索中?；疑珨?shù)據(jù)挖掘作為一種新的嘗試和探索，本文在總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上，應(yīng)用一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并結(jié)合灰色系統(tǒng)理論，對構(gòu)建灰色數(shù)據(jù)挖掘體系作了深入的探索。作者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM模型相結(jié)合構(gòu)建了灰預(yù)測模型，對灰預(yù)測模型中的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了改進(jìn)，并將其應(yīng)用在股票指數(shù)和股票價(jià)格預(yù)測中，做了實(shí)證的應(yīng)用研究，得出了一些有意義的結(jié)論。除此之外，還在灰關(guān)聯(lián)模型、灰聚類模型的構(gòu)建與算法上做了一些探索性的研究，為今后在股票分析應(yīng)用的研究奠定了