已閱讀1頁，還剩41頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、股票市場是國家市場經(jīng)濟的真實反映，但由于股市其內(nèi)部規(guī)律的復(fù)雜性，如：股價(股指)變化的非線性性、股價數(shù)據(jù)具有高噪聲等特點，傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)對股市的預(yù)測效果并不理想。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系和有很強的魯棒性和容錯性的特點，所以非常適合用于對股票數(shù)據(jù)的分析。
本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對我國股票行情波動趨勢進行研究，其目的是為了預(yù)測未來股市的行情走勢及其波動情況。本文指出了目前傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計在股票分析上的不足，
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于事件研究的股票數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 股票數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于圖像處理方法的股票數(shù)據(jù)分析研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票數(shù)據(jù)挖掘算法研究
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 基于云計算的股票數(shù)據(jù)分析研究與實現(xiàn).pdf
- 混沌與模糊理論在股票數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)倉庫查詢技術(shù)在股票數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于機器學(xué)習(xí)方法的股票數(shù)據(jù)研究
- 基于機器學(xué)習(xí)方法的股票數(shù)據(jù)研究.pdf
- 股票數(shù)據(jù)輔助分析算法的應(yīng)用研究.pdf
- 股票數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的氣象數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的審計數(shù)據(jù)分析
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)數(shù)據(jù)分析與研究.pdf
評論
0/150
提交評論