已閱讀1頁(yè)，還剩67頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、信道自適應(yīng)技術(shù)是未來(lái)寬帶無(wú)線通信中提高頻譜效率的有效技術(shù)之一，其基本前提是接收端估計(jì)信道信息并反饋給發(fā)送端，發(fā)送端再根據(jù)信道情況選擇傳輸模式。然而對(duì)于多用戶系統(tǒng)，如果每個(gè)用戶估計(jì)其瞬時(shí)信道質(zhì)量并反饋給基站，過(guò)大的反饋開銷有可能降低自適應(yīng)傳輸系統(tǒng)的頻譜效率，尤其是在自適應(yīng)正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系統(tǒng)中，反饋開銷將會(huì)隨著子載波數(shù)急劇增加。因此研究信道質(zhì)量
2、信息的反饋壓縮技術(shù)很有必要。
最近Donoho和Candes提出了壓縮感知理論(Compressed Sensing， CS)。該理論利用原始信號(hào)或圖像的稀疏性先驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)合適的優(yōu)化算法，可由少量的采樣值或觀測(cè)值來(lái)進(jìn)行對(duì)原始信號(hào)的精確重建。本文在深入研究壓縮感知理論機(jī)理的基礎(chǔ)上，提出了一種信道質(zhì)量信息(Channel Quality InformatioN, CQD反饋的新方法—-cS反饋壓縮算法，并且具體采用了正交匹配
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自適應(yīng)OFDMA系統(tǒng)中基于DCT的CQI反饋壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像融合方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的農(nóng)業(yè)WSN數(shù)據(jù)壓縮處理方法的研究.pdf
- 基于壓縮感知的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮方法的研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻壓縮研究.pdf
- 基于壓縮感知的農(nóng)業(yè)wsn數(shù)據(jù)壓縮處理方法的研究
- 基于壓縮感知的無(wú)線信道信息反饋的研究.pdf
- 基于壓縮感知的語(yǔ)音聯(lián)合壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像重建方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的DOA估計(jì)方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻重構(gòu)方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的ISAR成像方法.pdf
- 基于壓縮感知的語(yǔ)音信號(hào)壓縮.pdf
- 基于壓縮感知的信息反饋、檢測(cè)與重建研究.pdf
- 基于壓縮感知的WMSN圖像融合方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的CT圖像重建方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的無(wú)線信道估計(jì)方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的數(shù)字水印方法研究.pdf
- 基于壓縮視頻感知字典構(gòu)造方法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的圖像融合方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論