基于紋理與勾描的物體識(shí)別.pdf

1、物體識(shí)別是近年來圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)十分活躍的分支和備受關(guān)注的前沿課題。該領(lǐng)域的研究有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值，如應(yīng)用于智能安全監(jiān)控、人機(jī)接口、人體運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)分析等方面。可變形模板和勾描特征都是物體識(shí)別方面非常重要的元素，在物體識(shí)別中，勾描可以簡單又直觀地表示物體信息。最近，針對(duì)可變形模板，Wu等人提出動(dòng)態(tài)基(ActiveBasis)模型來共享物體勾描特征，其中每一筆勾描都允許在位置和方向上有一定的平移和旋轉(zhuǎn)。 本文在總結(jié)和分析了

2、國內(nèi)外相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景中物體識(shí)別問題展開研究，在上述動(dòng)態(tài)基模型的完整理論框架下，設(shè)計(jì)出一種基于可變形模板的混合模型，該模型結(jié)合物體的紋理特征和勾描特征，利用它大大提高了其在復(fù)雜場(chǎng)景中的物體識(shí)別效果。對(duì)同一物體的不同樣本上的細(xì)微差別，Wu等人提出了動(dòng)態(tài)基模型來提取它們，模型中的每一筆勾描特征都允許在方向和位置上有一定的旋轉(zhuǎn)或平移。而對(duì)于不同樣本中的紋理差異，假設(shè)它們和自然圖像集有相同的紋理特征，在模型中不需要對(duì)其進(jìn)行描述

3、。然而事實(shí)上，對(duì)某一類特定的物體，其紋理特征和自然圖像集的紋理特征服從完全不同的分布。我們從一個(gè)前景掩膜(Mask)上提取對(duì)應(yīng)物體這部分特征的均值，并把每個(gè)方向上的均值作為一個(gè)獨(dú)立的特征，用高斯分布分別擬合特定物體集和自然圖像集上的邊緣分布。然后把這個(gè)分布結(jié)合動(dòng)態(tài)基特征形成一個(gè)聯(lián)合概率以區(qū)分前景物體和背景。跟原始的動(dòng)態(tài)基模型比較，實(shí)驗(yàn)表明新模型明顯提高了物體的識(shí)別效果并且可以有效地識(shí)別復(fù)雜場(chǎng)景中的物體。 本文進(jìn)行了大量的物體識(shí)別