基于紋理特性的織物表面缺陷檢測與識別算法研究.pdf

1、布匹疵點檢測是紡織行業(yè)生產(chǎn)和質量管理的重要環(huán)節(jié)之一，目前人工檢測速度慢，勞動強度大，受主觀因素的影響，缺乏一致性和可靠性。隨著計算機視覺技術的發(fā)展，在工業(yè)表面檢測領域有了越來越多的應用，基于機器視覺的檢測系統(tǒng)己成為布匹檢測未來發(fā)展的必然趨勢。隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展，研究性能優(yōu)越的檢測與識別算法成為該系統(tǒng)的關鍵。本文研究了織物缺陷檢測國內外研究現(xiàn)狀，在前人研究工作的前提下，針對織物的紋理特性，提出了一種快速有效的織物表面缺陷檢測與識別算

2、法。本文工作主要有以下幾個部分組成：
　　 首先，為了增強圖像對比度，對織物圖像進行直方圖均衡化；平滑去噪過程中，針對傳統(tǒng)的的Top-Hat算子因為其結構單一，只對小于其結構元素的結構和目標有效，給出一種改進的Top-Hat算子。首先選擇一個結構元素，使其略大于疵點大小，然后先對原圖像進行開運算，得到的一副近似于背景的圖像；再選擇一個結構元素，使其遠小于疵點尺寸，然后再對原始圖像進行開運算，疵點的信息被很好的保留了。最后求取兩次

3、結果的差值。
　　 考慮到含有缺陷的織物圖像較少，研究了如何快速判定圖像是否含有疵點。首先通過能量值法和灰度直方圖法的分析對比，確定一種疵點圖像快速檢測方法。并提出一種基于改進的LBP算法的織物疵點檢測定位方案，對圖像進行分塊，然后求取每塊圖像的改進的LBP特征，通過SVM分類器判別圖像塊是否含有缺陷。
　　 對檢測到含有缺陷的圖像，先利用自相關函數(shù)和FFT找出織物經(jīng)緯結構的重復單元，并以其為依據(jù)，用形態(tài)學中腐蝕背景和膨