基于應(yīng)急案例本體的信息抽取的研究及應(yīng)用.pdf

1、有價(jià)值的應(yīng)急案例信息對(duì)應(yīng)急決策支持系統(tǒng)中新危機(jī)情形下的應(yīng)急預(yù)案的構(gòu)建具有很重要的借鑒意義。而Web上的信息正經(jīng)歷從無序到有序，從非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化，到結(jié)構(gòu)化，再到具有語義結(jié)構(gòu)的變化軌跡。為實(shí)現(xiàn)從過渡時(shí)期混亂的Web頁面格式中提取、集成信息，利用語義網(wǎng)和本體的對(duì)知識(shí)的表示，搜索程序可以進(jìn)行基于概念的精確搜索而不是簡(jiǎn)單而模糊的關(guān)鍵詞匹配方法。這樣通過精確搜索可以整合應(yīng)急決策所需的案例庫的資源。通過對(duì)案例的分析和匹配，供應(yīng)急決策系統(tǒng)中的決策者

2、和領(lǐng)域?qū)＜抑贫ㄏ鄳?yīng)的決策機(jī)制。 本文在研究各種信息抽取模式的基礎(chǔ)上，提出基于本體知識(shí)表示的應(yīng)急案例的信息抽取的方法。在本方法中，我們先利用Ontology對(duì)概念、關(guān)系、關(guān)鍵字等定義并表示應(yīng)急案例領(lǐng)域知識(shí)。并且根據(jù)本體表示生成相應(yīng)詞表，用于規(guī)則定義的匹配字典。由于案例具有一定的復(fù)雜性，把案例分為基本事件和完整事件。對(duì)事件分別定義用于信息抽取的規(guī)則。然后對(duì)句子進(jìn)行語法、詞法分析預(yù)處理，分析后的結(jié)果與先前生成的抽取規(guī)則進(jìn)行匹配。匹配又

3、分兩步，先是對(duì)定義的基本事件進(jìn)行匹配，如果符合基本事件的包含要素，將標(biāo)注并抽取結(jié)果存入案例庫。并繼續(xù)按照完整事件模式繼續(xù)匹配，抽取完成后更新案例庫。 利用本文描述的方法并結(jié)合應(yīng)急案例為應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了信息抽取在本體知識(shí)描述下的案例抽取系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)中利用了JAPE語言完成對(duì)信息抽取規(guī)則的定義，并調(diào)用中科院計(jì)算所開源軟件ICTCLAS完成對(duì)中文資源的詞法、語法分析。 本文中描述了信息抽取系統(tǒng)的系統(tǒng)框架、實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)、流程圖。開發(fā)平臺(tái)為