綠葉蔬菜價(jià)格波動(dòng)原因分析與預(yù)測(cè)模型研究——以上海為例.pdf

1、近年來(lái)，受城市化進(jìn)程推進(jìn)、勞動(dòng)力成本和農(nóng)資價(jià)格上漲、能源價(jià)格波動(dòng)及天氣變化等大環(huán)境的影響，季節(jié)性、區(qū)域性和結(jié)構(gòu)性的蔬菜價(jià)格波動(dòng)時(shí)有發(fā)生。綠葉蔬菜的生產(chǎn)與供應(yīng)，具有不耐儲(chǔ)運(yùn)、淡旺季變化明顯和價(jià)格彈性敏感等特性。當(dāng)供應(yīng)不足時(shí)，菜價(jià)暴漲，導(dǎo)致“菜貴傷民”；當(dāng)供應(yīng)過(guò)剩時(shí)，菜價(jià)暴跌，導(dǎo)致“菜賤傷農(nóng)”。因此，研究綠葉蔬菜價(jià)格的波動(dòng)規(guī)律，分析影響因素，提出緩解價(jià)格波動(dòng)的對(duì)策，具有重要的民生意義。本研究以上海為例，從綠葉蔬菜產(chǎn)銷(xiāo)歷史數(shù)據(jù)入手，綜合分析了

2、綠葉蔬菜價(jià)格的形成機(jī)制和波動(dòng)特征，通過(guò)對(duì)大城市郊區(qū)綠葉蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀、生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律、氣候影響、市場(chǎng)價(jià)格影響和政策導(dǎo)向等造成綠葉蔬菜價(jià)格波動(dòng)原因的分析，提出了相應(yīng)的對(duì)策措施，并以青菜為例，探索建立了基于多元回歸、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非平衡時(shí)間序列ARIMA模型的青菜價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。
　　研究發(fā)現(xiàn)，綠葉蔬菜的收購(gòu)價(jià)、批發(fā)價(jià)和零售價(jià)等各個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)格是由生產(chǎn)成本以及各個(gè)環(huán)節(jié)的交易成本和利潤(rùn)共同構(gòu)成，其總體波動(dòng)趨勢(shì)一致。從綠葉蔬菜價(jià)格波動(dòng)的規(guī)

3、律來(lái)看，綠葉蔬菜價(jià)格在近10年來(lái)呈現(xiàn)溫和上漲趨勢(shì)，青菜近5年來(lái)年均漲幅0.1元/kg；價(jià)格波動(dòng)具有明顯的季節(jié)性和規(guī)律性，每年7-9月交易價(jià)格為全年最高，11、12月-次年1月交易價(jià)格為全年最低；災(zāi)害性天氣等突發(fā)事件易導(dǎo)致綠葉蔬菜價(jià)格在短期內(nèi)發(fā)生劇烈波動(dòng)。從綠葉蔬菜價(jià)格波動(dòng)的影響因素來(lái)看，自然生長(zhǎng)規(guī)律和均衡供應(yīng)的矛盾是造成價(jià)格波動(dòng)的根本原因；由人工費(fèi)用、土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用以及物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用組成的生產(chǎn)成本與銷(xiāo)售價(jià)格顯著相關(guān)，生產(chǎn)成本的逐年上漲，特

4、別是勞動(dòng)力成本的增加，對(duì)價(jià)格的長(zhǎng)期上漲趨勢(shì)形成推動(dòng)作用，同時(shí)生產(chǎn)成本的季節(jié)性差異對(duì)價(jià)格的季節(jié)性波動(dòng)影響明顯；臺(tái)風(fēng)、暴雨、高溫、干旱等災(zāi)害性天氣是造成綠葉蔬菜價(jià)格出現(xiàn)短期劇烈波動(dòng)的直接原因；在其他因素相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，前期市場(chǎng)價(jià)格與后期價(jià)格具有負(fù)相關(guān)性；蔬菜生產(chǎn)責(zé)任制、種植補(bǔ)貼、價(jià)格保險(xiǎn)等政府調(diào)控政策和措施間接影響了綠葉蔬菜價(jià)格的波動(dòng)；客菜供應(yīng)、節(jié)日需求和質(zhì)量安全事件等其他因素對(duì)綠葉蔬菜價(jià)格的波動(dòng)產(chǎn)生一定影響?；诙嘣貧w、非平衡時(shí)間序列 AR