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文檔簡介
1、分割是計算機視覺的基本研究問題,也是近幾年來比較熱的研究方向之一。分割是指從圖像或視頻序列中提取出感興趣的前景物體。隨著計算機視覺的發(fā)展,涌現(xiàn)了大量的圖像和視頻分割算法。這些算法可分為交互式分割和自動分割兩類。近幾年,交互式分割研究已經(jīng)有了很大的發(fā)展和提高;然而,由于分割本身的二義性,對于完全自動分割仍然是一個挑戰(zhàn)性任務(wù)。
對于復(fù)雜場景的分割,無需任何用戶交互的自動分割是極其困難的。因此,大部分分割算法都基于用戶交互。然而
2、,自動分割算法在某些特定的領(lǐng)域有著非常重要的應(yīng)用,如網(wǎng)絡(luò)會議,視頻聊天、手機攝像等嵌入式設(shè)備的應(yīng)用。本文將研究與頭肩圖像、視頻相關(guān)的自動分割。主要包括以下四個方面內(nèi)容:
1)對分割算法現(xiàn)有的研究成果進行了全面的概括和總結(jié),對最近比較熱的視頻圖像分割算法進行了討論和評估,對這些算法的優(yōu)點和局限進行了整理和歸納。
2)介紹了一種正面頭肩圖像的自動分割算法,該算法主要聯(lián)合邊緣特征和形狀先驗?zāi)P妥詣犹崛☆^肩前景輪廓,
3、本文算法有以下兩個方面的優(yōu)勢:一、通過最短代價路徑分割(CPS)算法提取初始的前景輪廓;二、在初始分割的基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個靈活的先驗形狀模型,提取最終的前景目標(biāo)圖像。通過大量的實驗結(jié)果,證明了該算法有效性和實用性。與先前的相關(guān)算法相比,本文算法對于復(fù)雜的頭肩圖像分割更加魯棒。
3)在圖像分割的基礎(chǔ)上提出了一種自動的頭肩視頻分割算法。該算法能夠自動初始化,當(dāng)視頻序列中場景發(fā)生突變時,能自動檢測并重新恢復(fù)。視頻分割算法是基于運動
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