公安重點關(guān)注對象的聚類分析研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，人員流動性增強，犯罪行為也在往團伙化、組織化發(fā)展。而目前城市人口基數(shù)大，公安警力不足，難以監(jiān)控到所有的公安重點關(guān)注人員和犯罪行為?！翱萍紡娋背蔀楣膊块T的發(fā)展戰(zhàn)略，隨著公安科技信息化的進步，越來越多的數(shù)據(jù)被公安部門獲取，比如人員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、通話記錄、軌跡信息等。聚類分析可以從這些大數(shù)據(jù)中將一些緊密的社團提取出來，這樣就可以幫助公安部門篩選重點關(guān)注對象，從而極大減輕公安部門的工作負擔，并且有可能發(fā)現(xiàn)潛在的犯罪嫌

2、疑人或犯罪團伙。因此，研究社團的聚類分析是解決公安實際問題的一個重要課題。
　　本文針對上述問題，研究了國內(nèi)外已有的社團（人員）聚類算法的優(yōu)點和缺點，并結(jié)合實際需求，分別提出了兩種聚類分析方法。第一個方法是基于通話記錄的社團劃分方法，該方法能夠從給定的犯罪嫌疑人通話記錄中發(fā)現(xiàn)聯(lián)系密切的關(guān)聯(lián)犯罪嫌疑人。這種方法通過信息提取，將人與人之間的關(guān)聯(lián)抽象為網(wǎng)絡(luò)圖模型，然后基于模塊度指標，對人員運用層次聚類算法，經(jīng)過多次迭代，最終求得最優(yōu)劃分