基于距離變換的運(yùn)動(dòng)軌跡聚類分析研究.pdf

1、監(jiān)控系統(tǒng)提供了收集信息和輔助保障安全的功能，隨著科技不斷的發(fā)展，如今越來越先進(jìn)的攝像設(shè)備提供了大量移動(dòng)對(duì)象的軌跡數(shù)據(jù)，例如行人、車輛、船舶、飛機(jī)等，而船只的突然停止，車輛的超速行駛以及行人的錯(cuò)誤行走方向等都有可能導(dǎo)致一定的危險(xiǎn)。所以充分利用這些軌跡數(shù)據(jù)及時(shí)有效的檢測(cè)出異常行為尤為重要，軌跡的聚類分析中，最關(guān)鍵的問題在于軌跡間相似性度量。
　　本文提出了一種提高軌跡聚類分析的有效方法。首先我們基于軌跡的速度信息、角度信息以及位置信息

2、等對(duì)軌跡分段，提出一種段之間的距離度量方法，以軌跡段為單位計(jì)算整條軌跡的相似性，通過這種距離的計(jì)算方式有效的考慮到了軌跡的局部信息和整體信息，能有效度量軌跡間的相似性。然后我們對(duì)軌跡距離進(jìn)行相似性變換，其中，在變換時(shí)我們選用高斯函數(shù)、三次函數(shù)和Sigmoid三種函數(shù)的組合，并提出一自適應(yīng)選取變換函數(shù)的方法，該方法能根據(jù)距離信息有效選擇合適的距離變換，使得軌跡距離大的變得更大，小的變得更小，能夠有效提高軌跡聚類分析效果。最后在實(shí)驗(yàn)部分我們