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文檔簡介
1、在信息檢索領(lǐng)域中，概念相似度的計算大多都是基于概念的表面進(jìn)行比較，參與比較的只有外在的表現(xiàn)形式，缺乏內(nèi)在的涵義，這使得概念相似度精度的提高成為一個瓶頸。而語義Web中的本體能夠描述信息的涵義，就為解決上述瓶頸提供了新的技術(shù)思路。因而本文就圍繞著基于本體如何提高概念相似度精度的問題展開，并對現(xiàn)有的底層概念相似度、上層概念相似度的計算方法中存在的問題進(jìn)行了改進(jìn)。 本文針對現(xiàn)有概念相似度方法大多局限于概念某一層面信息，不能完全反映概念
2、相似程度的不足，在對概念的字面、語義、語用相似度計算方法改進(jìn)的基礎(chǔ)上，提出了綜合多層面信息的計算方法，并利用此方法計算了本體底層概念相似度，通過與人類主觀判斷結(jié)果比較，驗(yàn)證了該算法能有效地提高底層概念相似度精度。 根據(jù)本體底層概念不同于上層概念、底層概念相對上層概念涵義清晰的特性，本文在分析了其它計算上層概念相似度方法的不足之后，引入概念層次深度差和實(shí)例個數(shù)差兩個系數(shù)，提出了基于底層概念自底向上計算上層概念相似度的方法，結(jié)果與經(jīng)
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