基于層次分析的蔬菜種植決策系統(tǒng).pdf

1、科學(xué)的蔬菜種植決策，不僅能夠充分的利用本地資源，而且能夠調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，更好的滿足社會(huì)需求，提高種植著的經(jīng)濟(jì)效益。種植決策的科學(xué)依據(jù)是本課題討論的目標(biāo)，然而在種植的決策過程中，決策依據(jù)往往是長期以來人們(或?qū)＜?所取得的經(jīng)驗(yàn)，依據(jù)這些繹驗(yàn)的決策，總是或多或少的揉進(jìn)了決策者的喜好因素、情感因素、心理因素等等，造成決策的偏差，AHP層次分析法較好的解決了這個(gè)問題。 AHP層次分析的第一步就是要建立層次模型，將有關(guān)因素分層次處理，構(gòu)

2、造對稱矩陣。本課題的決策依據(jù)是兩兩比較矩陣，構(gòu)建比較矩陣需要利用專家的經(jīng)驗(yàn)，將經(jīng)驗(yàn)定性量化，其量化的標(biāo)準(zhǔn)就是對決策目標(biāo)的影響程度。在蔬菜種植的決策過程中，種植計(jì)劃(即選擇蔬菜的種類)作為決策層，以求取得最大經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)層；而決策的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生長條件、成本費(fèi)、需求量、交通條件構(gòu)成準(zhǔn)則層，構(gòu)成三層的層次處理結(jié)構(gòu)。通過準(zhǔn)則層因素的兩兩比較，生成成對比較矩陣。和法求取每一對成對對稱比較矩陣的特征根和特征向量，利用一致性指標(biāo)C·I，隨

3、機(jī)一致性指標(biāo)C·R和一致性比率作一致性檢驗(yàn)，若通過檢驗(yàn)則將上層出權(quán)向量歸一化之后作為單排序權(quán)向量，再計(jì)算組合權(quán)向量并作組合一致性檢驗(yàn)——即層次總排序，若通過一致性檢驗(yàn)，則可按照組合權(quán)向量的表示結(jié)果進(jìn)行決策，若未能通過檢驗(yàn)，則需重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率CR較大的成對比較矩陣。根據(jù)組合權(quán)向量的表示結(jié)果，取向量表示值最大的作為種植決策方案，從而完成層次分析之決策的全過程。 課題的研究工作圍繞著蔬菜種植決策這一目標(biāo)開展的，決