債券類金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人民的生活水平越來越高，手里的閑置資金也不斷增加，大家迫切希望能夠有效利用這些資金產(chǎn)生更多的收益。面對針對這種需求，很多金融機構(gòu)和實體開始針對不同層次的人群推出了多種金融產(chǎn)品，既為客戶帶來了收益也有利于自身的發(fā)展。然而，受多種因素的影響，市場上的金融產(chǎn)品良莠不齊，普通用戶很難在眾多的產(chǎn)品中找出適合自己的產(chǎn)品，容易被人為地誤導(dǎo)，給自己帶來了不必要的損失，也給企業(yè)的帶來聲譽上的影響。
　　 本文針對廣大客戶的

2、需求，對債券類金融產(chǎn)品進行了大量的調(diào)研和了解，在此基礎(chǔ)上提出金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的設(shè)計思想。該思想的主旨在于開發(fā)一套金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，結(jié)合其它用戶的交易歷史信息和當前用戶的主觀需求，向其推薦出適合其需要的一些金融產(chǎn)品。
　　 本文首先分析了金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)相關(guān)理論和技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對現(xiàn)有的工具和知識進行了深入分析，對傳統(tǒng)的MVC設(shè)計模式進行了擴展。整個系統(tǒng)被分解為三個主要部分，分別是數(shù)據(jù)清洗和加載部分，數(shù)據(jù)分析、推薦部分和數(shù)據(jù)

3、的可視化部分。本文主要針對后兩項內(nèi)容進行描述，在數(shù)據(jù)分析、推薦部分，本文結(jié)合了基于內(nèi)容的推薦算法和基于協(xié)作的推薦算法從主觀和客觀兩個方面對金融產(chǎn)品進行全面分析，生成的推薦結(jié)果可以滿足不同用戶的需求。在表示層上，本文利用信息可視化技術(shù)對推薦結(jié)果進行形象的描述，以圖形的方式向用戶描述大量金融產(chǎn)品背后隱藏的未知現(xiàn)象和模式，幫助用戶快速理解金融產(chǎn)品，加速認知過程。結(jié)合人機交互技術(shù)，讓用戶更方便的對可視化結(jié)果和推薦過程進行掌控，讓用戶更好的和系統(tǒng)