基于混合算法模型的農(nóng)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近些年隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，各類推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用在人們的日常生活中，智能化的決策推薦技術(shù)越來越普及，作為農(nóng)業(yè)信息時(shí)代的產(chǎn)物農(nóng)產(chǎn)品購物平臺(tái)已開始走入人們生活。當(dāng)今，隨著農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的規(guī)模不斷擴(kuò)展和延伸，農(nóng)產(chǎn)品在線銷售服務(wù)已不再是新鮮產(chǎn)物，其在電商平臺(tái)上的銷售無論在種類還是數(shù)量上都呈現(xiàn)出飛速增長的趨勢(shì)。但是用戶在線購買產(chǎn)品時(shí)需要從海量信息中查找到目標(biāo)產(chǎn)品，在此過程中需要消耗用戶的大量時(shí)間。通過在農(nóng)產(chǎn)品在線銷售平臺(tái)中引入智能化的

2、推薦系統(tǒng)，可以較好的解決這方面的問題，推薦系統(tǒng)通過分析不同的用戶需求為其推薦適合的產(chǎn)品。
　　從推薦系統(tǒng)在其它行業(yè)的應(yīng)用表現(xiàn)可以看出其巨大的開發(fā)潛力，特別是針對(duì)用戶個(gè)性化推薦所帶來的業(yè)務(wù)額提升比重越來越大，但在市面上的電商平臺(tái)中針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的推薦不能體現(xiàn)其自身特點(diǎn)，造成農(nóng)產(chǎn)品推薦的效果不理想。論文根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的特征屬性對(duì)常規(guī)產(chǎn)品推薦過程加入了針對(duì)性的優(yōu)化，對(duì)于推薦準(zhǔn)確度的提升具有較大幫助。由于推薦系統(tǒng)需要面對(duì)不同用戶類型并為其推薦不同

3、種類產(chǎn)品，因此，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于農(nóng)產(chǎn)品屬性和特征、推薦效率高以及用戶滿意度高的農(nóng)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)具有巨大的研究?jī)r(jià)值和市場(chǎng)前景。
　　在經(jīng)過充分的市場(chǎng)調(diào)研和準(zhǔn)備之后設(shè)計(jì)了一套針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，在論文撰寫過程中做了以下工作。
　　1.針對(duì)推薦算法理論中的協(xié)同過濾算法、基于內(nèi)容推薦算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行了研究和學(xué)習(xí)，并分析了各個(gè)算法中的優(yōu)點(diǎn)和不足，通過結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品推薦的特殊性，確定了推薦系統(tǒng)采用基于多種算法的混合推薦

4、模式。
　　2.系統(tǒng)以水果推薦為例，分析研究了其分類、產(chǎn)地、營養(yǎng)、口感、外觀、專家知識(shí)以及購買行為等因素，并將其分別用于不同的推薦模式中，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行修正，體現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的專業(yè)性和實(shí)用性。
　　3.論文從系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)庫模塊設(shè)計(jì)、推薦模塊三個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)的進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，并基于Java EE技術(shù)實(shí)現(xiàn)了該推薦系統(tǒng)的核心功能，最后對(duì)管理模塊和推薦模塊的主要功能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
　　論文在完成系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)功能模塊